物联网是一种全新的信息交互模式，已经改变和影响了人们的生产和生活方式。随着技术的快速发展，物联网的应用场景逐渐扩大，推动着智慧城市、智能交通、智能家居、智能医疗、智能制造等行业的发展。但是，物联网推广仍然存在许多挑战。
物联网技术的应用还存在诸多挑战， 比如，在数据采集、数据分析、信息安全等方面还需要不断地完善。目前， 物联网技术固有的复杂性，需要跨越多个技术领域的融合，从数据管理、开发、维护、安全等方面均需要不断的提升。
同时，不同设备厂商、终端厂商、平台提供商之间，缺乏一种共同的规范和标准。各自为政、自我封闭，无法实现设备和平台之间的互联互通。虽然近年来各个国家和地区相继发布了物联网相关政策，但是仍有很多问题需要解决。
目前，物联网设备的价格相对较高，其与传统设备的成本差距明显。大多数传统行业对物联网应用的成本和效益不能明确的衡量，因此存在推广时的“冰山现象”——虽然表面上许多企业在推出物联网产品，但实际上由于高昂的成本和大量的人力物力投入，部分企业很难收回投入。
物联网技术的应用场景多样，目前物联网应用的主要领域包括智慧城市、智能家居、智能医疗、智能交通、智能制造等。然而，目前物联网应用仍然存在多方面的挑战。比如，不同场景下的物联网设备开发和应用时需要考虑的环境环节，包括传感器、物联网设备、应用软件等方面。
同时，由于物联网应用的主要载体是各种设备，而且物联网应用自身的效益无法通过量化指标进行有效评估，因此企业在推广物联网应用时需要在应用价值的确定、环节分析和落地推广上下足功夫。
由于物联网设备的数量巨大、种类繁多，而且生命周期一般比较长，因此保障物联网信息安全显得尤为重要。物联网数据安全与隐私保护、安全算法和安全模型等方面的挑战性问题十分突出。
随着物联网规模的增大，物联网设备的攻击面逐渐扩大，如何保障物联网设备的信息安全，尤其是网络信息系统安全上，是当下的一个十分重要的单元。目前，机器学习、密码学等技术正在被广泛应用在物联网的安全领域，并取得相对较好的效果。但随着技术的不断升级和仅需少量成本就可以实现设备攻击的黑客技术不断涌现，物联网安全问题的紧迫性仍比较显著。
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