浮点数(Floating Point Number)是一种在计算机中表示实数的方法,通常由符号位、指数位和尾数位组成。其中,尾数位是浮点数中最关键的部分之一,它表示实数的小数部分。
尾数是浮点数的小数部分,用二进制表示,通常是一个定点小数。在IEEE 754标准中,尾数通常由一个带有隐含位的二进制小数来表示。具体结构如下:
尾数 = 1.尾数部分(包含隐含位)
其中,尾数部分是指尾数的二进制表示,隐含位是仅在规格化浮点数中隐含在尾数前面的一位二进制位,其值为1。这样设计的目的是为了充分利用尾数的位数,增加浮点数的表示精度。
尾数的位数决定了浮点数的精度和范围。位数越多,精度越高,但范围就越小。常见的浮点数位数有32位单精度和64位双精度,其中32位单精度能够表示的范围大约在±3.40282347*10^38之间,精度约为7位有效数字;64位双精度则能够表示的范围更大,大约在±1.7976931348623157*10^308之间,精度约为16位有效数字。
需要注意的是,尾数的精度并不等同于浮点数的有效数字。浮点数的有效数字还包括指数部分的位数和符号位的一位,具体有效数字的位数取决于指数部分的位数和尾数的位数。
在IEEE 754标准中,浮点数通常采用规格化形式来表示,即尾数部分的第一位总是1,这样可以充分利用尾数的所有位数,提高浮点数的表示精度。如果尾数部分第一位不是1,就需要对尾数进行标准化处理,即将尾数左移或右移一定的位数,使其第一位为1。标准化后,原来尾数中隐含的1就可以省略不写了,这样可以节省一位二进制位,增加浮点数的表示范围。