在数学中,线性变化又称为线性映射或线性变换,是指保持向量加法和数乘运算规则的变换。取线性变化部分是指从一个函数或变换中,提取出符合线性变换规则的部分,而抛弃其余部分。
在实际应用中,我们常常需要对复杂的函数或变换进行简化处理,以便更加方便地处理问题。因此,取线性变化部分成为一种常见的数学技巧。
取线性变化部分的方法可以有多种,下面介绍其中的两种常用方法。
线性逼近法是一种将非线性函数逼近为线性函数的方法。具体而言,可以将非线性函数在某个点处的切线作为它的线性逼近函数,这个切线就是这个函数在该点处的导数。之后可以将函数在相邻点处的线性函数拼接起来,得到整个函数的线性逼近函数。在实际应用中,常常使用泰勒公式进行展开逼近,以得到更加准确的线性逼近函数。
小扰动法是一种处理非线性函数的方法,它假设非线性函数可以写成一个线性函数和一个小量的乘积。因此,当函数中非线性部分较小的时候,我们可以将非线性部分视为小量,从而将函数写成一个线性函数加上一个小量的形式,进而对其进行线性化处理。
取线性变化部分是一种常见的数学技巧,可以应用于各种领域。下面介绍几个实际应用中的例子。
在电路分析中,我们常常需要处理许多非线性元件的电路。然而,线性元件的电路分析相对简单,因此我们可以将非线性元件的电路视为叠加线性元件电路的形式,从而对其进行线性化处理并求解。
在经济学中,经济系统往往是非线性的,但我们常常需要进行线性近似以求解问题。例如,在制定国家经济政策时,我们可以对经济系统进行线性化处理,从而对各种政策进行定量分析。
在控制工程中,我们常常需要对非线性系统进行线性化处理以设计控制器。例如,当我们需要设计一款自动驾驶汽车的控制器时,我们需要对车辆的非线性动力学系统进行线性化处理,得到一个可控的线性系统,并进一步设计控制器。