图像的去噪用什么方法比较简单 图像去噪的简单方法有哪些？

1、小波去噪

小波去噪是一种常见的信号降噪技术，用于去除图像中的噪声。它可以在不丢失太多细节的情况下有效地去除噪声。其原理是将图像转换成小波域，然后利用小波系数的阈值处理过滤掉噪声信号，最后将小波域转回到像素域。小波去噪的好处是可控性强，可以根据不同的应用场景确定不同的阈值，适应性好，对于不同类型的图像噪声去除效果显著。

2、中值滤波

中值滤波是一种简单但有效的图像降噪方法。其原理是将每个像素点周围的像素点灰度值进行排序，然后将中间值赋给该像素点，从而达到去除噪声的目的。与其他滤波方法相比，中值滤波能够更好地保留图像的边缘信息，但同时也会使图像失去一些细节信息。中值滤波的应用场景主要是有噪声的图像，如椒盐噪声、高斯噪声等。

3、基于局部统计的去噪

这是一种基于像素邻域均值的去噪方法。对于图像中的每个像素点，首先将其邻域内的像素灰度值求均值，然后将这个均值赋给该像素点。这种方法可以有效地平滑图像，并去除一些高频噪声，同时也可以保留图像的边缘信息。这种方法的应用场景主要是一些光照不均匀的图像、模糊图像等。

4、低通滤波

低通滤波是一种在频域进行的图像处理方法，可以用于去除高频噪声。该方法的原理是在图像的傅里叶变换过程中对高频成分进行滤波，只保留低频成分，然后将图像变换回空域。低通滤波可以有效地去除高频信号、细节等，但在作用于噪声较多的图像时不能完全去除噪声，容易在图像中留下瑕疵。