计算机Science中，“浮点数”通常指“浮点数类型（floating point type）”或“浮点数格式（floating point format）”，这是计算机为表示实数（即小数）所使用的一种数据类型或数据格式，一般由指数部分和尾数部分组成，实现了对实数的近似表示。浮点数中拥有小数点，并且可以表示超过固定位数的数字，因此是十分常用的一种数据类型。
根据浮点数的精度和存储结构，浮点数可以分为单精度浮点数（float，32位，底数为23位）、双精度浮点数（double，64位，底数为52位）、扩展精度浮点数（long double）。其中，单精度浮点数的存储方式如下图所示：
在单精度浮点数的存储结构中，位数总共有32位，其中第0位为符号位，第1至第8位为指数位，第9至第31位为尾数位，可以表示32个二进制位，可以对应的十进制数精度在大约7个有效数字上下，而双精度浮点数可以表示至少15位的十进制数。
浮点数的方法和整数一样，可以进行基本的加减乘除以及幂运算等计算。但是由于浮点数在计算中存在舍入误差，因此浮点数的计算往往是不精确的，需要特别注意。此外，浮点数在计算机中的存储和运算都需要耗费大量的资源，因此在编写对性能要求较高的程序时，必须要合理使用浮点数；同时也要注意，浮点数的比较操作应该使用误差值来比较，而不是绝对值。
浮点数广泛应用于科学计算、工程计算、游戏开发等需要精确表示小数的领域。例如，在物理模拟、流体仿真、计算机图形学等领域，需要对小数进行高精度计算，而浮点数正是这些领域中最常用的数据类型之一。
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