matlab *和.*有什么区别 Matlab中乘号和点乘号的区别

1、*和.*的基本概念

在Matlab中，*代表的是矩阵乘法，即两个矩阵相乘时，对应位置上的元素分别相乘，然后将相乘的结果累加得到新的矩阵元素。例如：

A=[1 2;3 4];

B=[5 6;7 8];

C=A*B;

上面的代码运行后，C的结果为：

19 22

43 50

而.*代表的是矩阵点乘，即两个矩阵对应的位置上的元素相乘得到新的矩阵。

D=[1 2;3 4];

E=[5 6;7 8];

F=D.*E;

上面的代码运行后，F的结果为：

5 12

21 32

2、 *和.*在矩阵运算中的区别

矩阵乘法中，两个矩阵的行列数必须满足乘法规则，否则会导致矩阵维数不匹配的错误。同时，在矩阵乘法中，元素相乘之后需要相加，计算量大，速度慢。例如，下面的代码运行会报错：

G=[1 2];

H=[5 6;7 8];

I=G*H;

在矩阵点乘中，两个矩阵的维数可以不相同，只要对应位置的元素相乘即可。另外，在矩阵点乘中，元素相乘不需要相加，计算速度快。例如，下面的代码不会报错：

J=[1 2];

K=[5 6;7 8];

L=J.*K;

3、*和.*在向量运算中的区别

在向量运算中，采用*进行乘法运算的话，得到的结果是一个数，这个数是两个向量内积的结果。因此，两个向量的长度必须相等，否则会导致矩阵维数不匹配的错误。如下面的代码运行结果是9：

M=[1 2 3];

N=[2 3 1];

O=M*N';

而用.*进行乘法运算，得到的结果是一个向量，向量中的元素是对应位置上两个向量间的元素相乘得到的结果。因此，两个向量的长度必须相等，否则会导致矩阵维数不匹配的错误。如下面的代码运行结果是[2 6 3]：

P=[1 2 3];

Q=[2 3 1];

R=P.*Q;

4、*和.*在矩阵和向量共同运算中的区别

在矩阵和向量共同运算中，一般采用点乘的方式进行计算。例如，下面的代码实现了向量和矩阵的点乘操作：

S=[1 2];

T=[5 6;7 8];

U=S*T;

上面的代码会得到结果[19 22]，这个结果是由向量S和矩阵T的每一列向量做点乘得到。而若使用*运算符，则会得到错误结果：

S=[1 2];

T=[5 6;7 8];

U=S*T';

上面的代码会得到矩阵维度错误的提示。