未分组数据的显示图形常为什么？这个问题用简单的语言来回答，可以说是因为要表现数据之间的关系，因为其中的一些数据是我们需要关注和分析的重点。
下面我将从以下几个方面进行详细的阐述：
未分组数据的显示图形常为什么，与数据的相关性有关。在数据分析过程中，我们通常需要知道数据之间的关系，例如数据的正负相关、影响程度等。图表可以很好地呈现这种关系，例如散点图、气泡图、热力图等，这些图形可以直观地展现数据之间的联系，而且可以从视觉上快速分析数据的特征。
未分组数据的显示图形常为什么，与数据的大小和比例有关。如果数据的大小和比例不平衡，那么简单的数字表格就无法满足需求，这时需要通过图表来更好地展示数据之间的关系和特点。例如，通过饼图可以快速展示不同数据的占比情况，而通过柱状图可以易读地比较不同数据之间的数量差异。
未分组数据的显示图形常为什么，与数据的分布情况有关。数据分布情况是数据分析中一个非常重要的内容，因为它展示了数据的分布特征、极值、中位数等信息，这对于进一步分析和决策至关重要。例如直方图可以展示数据分布的范围和数量，箱线图则可以更详细地表示数据的分布情况，让数据更加直观。
未分组数据的显示图形常为什么，与数据的趋势和变化有关。如果需要分析数据的趋势和变化，那么使用图表简直再合适不过了。折线图和面积图可以很好地展示数据的趋势和变化情况，而趋势图则可以表现数据的发展趋势。这种类型的图表可以揭示数据的动态变化，让我们更好地了解数据的发展轨迹。
综上所述，未分组数据的显示图形的种类是相对较多的，根据需要选择适合的图形来呈现数据是十分重要的。无论是简单的饼图，还是更加复杂的热力图，都能够从不同角度呈现数据的特点和关系。因此，学习和掌握数据展示的常用图形及其使用场景，才能更加高效、准确地分析数据，为实际问题的解决提供有力的支撑。
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