标准分压底下的p为什么可以省略 标准分压底下的p省略原因

标准分压底下的p为什么可以省略

在统计学中，我们经常会使用假设检验来判断某个假设是否成立。在进行假设检验的时候，我们通常会关注到p值。p值是基于样本数据计算出来的统计量，表示当原假设为真时，观察到像样本数据一样极端或更极端情况的概率。如果p值小于某个显著性水平（通常为0.05），那么我们就会拒绝原假设。

1、标准分布和标准正态分布

假设检验中需要使用到标准分布和标准正态分布的概念。所谓的标准分布是指均值为0，标准差为1的正态分布，而标准正态分布则是指均值为0，标准差为1的正态分布。在假设检验中，如果我们将原始数据进行标准化处理，得到的标准化变量就是标准正态分布的变量。

2、关于标准化和假设检验

在假设检验中，我们需要用到标准化后的变量来计算p值。假设样本数据的均值为μ，标准差为σ，那么我们可以将样本数据进行标准化处理：

Z = (X-μ) / σ

其中，Z表示标准化后的变量，X表示原始样本数据。通过标准化处理，样本数据的均值变为0，标准差变为1。在进行假设检验时，我们需要通过标准化后的变量来计算p值，并进行检验。由于标准化后的变量服从标准正态分布，所以我们可以使用正态分布表或统计软件来计算p值。

3、为什么可以省略

经常有人会有这样的疑问：标准分压底下的p为什么可以省略？这是因为当原假设成立时，我们已经知道了样本数据的均值和标准差，因此我们可以直接将标准化后的变量代入正态分布表或统计软件计算p值，而不需要知道标准分布的具体式子。因为标准化后的变量与标准分布是等价的，所以标准分布可以直接转化成标准正态分布，而p值的计算也可以直接使用标准正态分布的表格或统计软件进行计算。