电视图像数据的压缩，可以降低传输带宽和存储容量的需求，提高视频播放的速度和质量。下面从几个方面，来阐述电视图像数据压缩的依据。
在人类视觉系统中，有着很多冗余的信息，可以通过算法的处理和压缩，减少数据的量，而不会对观感产生明显的影响。比如，一张连续的视频图像中，相邻帧之间往往存在很多重复的像素点，这就是时间冗余。可以通过只对关键帧进行全图像素采样，而对其他帧只传输发生了改变的像素点，实现很高的压缩比。
对于人类视觉系统来说，高频部分的信息往往并不重要，比如一张图像中的细节线条、纹理和噪点等。这些高频信息可以通过去除或者减少的方式实现数据压缩，而不会对观看效果产生太大的影响。
基于编码的压缩机制，是一种以压缩再解压的方式实现数据压缩。它通过对图像中出现概率较小的像素点进行编码，将它们用短代码代替，从而实现数据的压缩。
此外，还有一些压缩方法，如小波、离散余弦变换等，也可以实现电视图像数据的压缩。这些方法都是通过对像素点进行运算，实现数据的压缩和解压的。
在数字电视和网络直播等应用场景下，对电视图像数据进行压缩处理，已成为了必要的手段。通过选用适当的压缩方法，可以在保证图像质量的同时，减少数据量的传输和存储需求，提高数据传输和处理的效率。
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