PRM是Probabilistic RoadMap的缩写,意为“概率路线图”,它是机器人在实现自主导航时常用的一种路径规划算法。PRM算法通过在自由空间中生成大量的随机采样点,然后通过连接这些点构建一个无向图,再通过图搜索算法,找到机器人从起点到终点的可行路径。相比于其他路径规划算法,PRM算法具有高效、可扩展、适应性强等优势。
PRM算法的工作流程包括以下几个步骤:
1. 生成随机采样点:根据机器人的运动范围和障碍物情况,在自由空间中生成一定数量的随机采样点。
2. 点云过滤:将采样点中与障碍物相交或过近的点过滤掉,只保留自由空间内的采样点。
3. 建立图结构:采用K近邻算法,将与每个采样点最近的K个采样点连接起来,形成一张无向图。
4. 路径查询:在无向图中使用Dijkstra等算法寻找起点和终点之间的最短路径。
VTM是Virtual Terrain Mapping的缩写,意为“虚拟地形建模”。VTM技术被广泛用于模拟、仿真或可视化地形和环境,尤其在无人驾驶机器人、游戏、虚拟现实等领域具有广泛的应用。
VTM技术的应用范围非常广泛,下面列举几个例子:
1. 无人驾驶:VTM技术可用于自主驾驶车辆的导航和路径规划,车辆可以根据模拟出来的地形信息进行有效的行驶决策。
2. 游戏开发:VTM技术可以提供精细的场景建模和环境仿真,为游戏玩家带来更加逼真和贴近真实的游戏体验。
3. 虚拟现实:VTM技术可以有效地构建虚拟世界的地形、建筑和环境,为用户提供身临其境的沉浸式体验。