ai里面为什么找不到cpu AI为何无CPU？

1、AI需要的CPU与传统CPU不同

现代AI对于CPU的要求很高，其需要针对大量的矩阵计算和浮点运算进行优化，而传统CPU往往不能满足这些需求。为了能够更好地满足AI的需要，现今有专门为AI优化的CPU出现，如英特尔的Nervana和亚马逊的AWS Inferentia。这些CPU的性能和效率都被优化到了极致，能够满足AI所需的高强度计算。

2、AI更多地使用GPU

虽然AI需要高性能的CPU支持，但实际上在训练和推理的过程中，GPU扮演了更重要的角色。因为相比于CPU，GPU更适合进行并行计算，能够更快地处理大规模的数据。而且如今的GPU威力愈发强大，拥有更高的核心数、更大的存储容量，更加适合处理机器学习和深度学习的工作负载。

3、云计算将AI与CPU解耦

现代AI不仅需要高性能的CPU或GPU支持，还需要更大规模的存储和更强大的计算能力。为了满足这些需求，云计算平台崛起并迅速流行。云计算平台提供了高速的互联网连接和大规模的计算资源，使得AI能够利用这些资源共同完成高强度的计算任务。这种方式把AI与CPU解耦，让AI的计算和存储能够独立于物理设备。

4、AI也可以使用专门的ASIC芯片

为了更好地面对AI的挑战，一些公司开始专门开发基于ASIC芯片的加速器，如Google的TPU、华为的Ascend芯片、AMD的Radeon Instinct MI等等。这些加速器专门为AI的工作负载进行了优化，能够实现更高效快速的训练和推理。而且ASIC芯片的核心数、存储容量和效率都比传统的CPU或GPU更加出色，也是AI计算任务的一个不错的选择。