随着语音技术的发展,市面上也出现了各种语音识别模块的芯片,包括嵌入式语音识别和云端语音识别。选择芯片的关键在于考虑到应用的场景、功耗、精度和可靠性等因素。
对于需要实现高度定制化的语音控制方案,推荐使用嵌入式语音识别芯片,例如国内的声智科技 S2486 音频处理 SoC 芯片和海思的 Hi3516 处理芯片;若是需求量较大的消费电子产品或智能家居,可选用云端语音识别芯片,如商汤科技、百度云、讯飞等的语音识别芯片。
嵌入式语音识别芯片具有低功耗、实时性高和稳定性强等特点。国内的声智科技 S2486 音频处理 SoC 芯片支持多种数字音频接口,适用于多种音频输入场合;海思的 Hi3516 处理芯片则支持异构计算,可提高芯片的运算效率。
同时,嵌入式语音识别芯片还具有高度定制化的特性,可以根据不同用途进行开发和优化,适用于各种嵌入式语音控制场景,如智能家居、智慧医疗、车载音频等。
云端语音识别芯片,作为一种基于云端的语音识别技术,可以通过互联网连接到云服务器进行处理和识别,从而实现语音转文字、语音翻译等功能。商汤科技、百度云、讯飞等公司都有自己的语音识别芯片。
相比于嵌入式语音识别芯片,云端语音识别芯片处理能力更强,支持在线模型训练和优化,可以实现更高的语音识别精度。但云端语音识别芯片需要互联网连接,对网络的稳定性有要求,同时实时性差,不适合一些要求实时性较高的场景。
选择合适的语音识别芯片,需要结合实际应用场景和需求,评估产品的功耗、精度、可靠性等因素。对于需要实现高度定制化的语音控制方案,推荐使用嵌入式语音识别芯片;若是需求量较大的消费电子产品或智能家居,可选用云端语音识别芯片。综上所述,语音识别芯片的选择关系到产品的性能和用户体验,应该根据实际情况进行权衡和选择。