嵌入式视觉是一种集成了人工智能、机器学习算法、图像处理等技术的智能视觉系统，在实际应用中通常被应用于机器人、自动驾驶、智慧工厂、安防等领域。嵌入式视觉系统利用计算机算法来实现从数字图像和视频信号中进行特征提取和分析，并通过提供关键数据支持实现自动化决策。
嵌入式视觉系统需要通过照像机器来收集实际场景中的图像或视频信号，并且这些图像或视频信号通常需要进行图像处理。图像处理包括图像增强、图像分割、目标检测、特征提取、特征匹配等技术。这些技术常用于向嵌入式视觉系统提供稳定可靠的原始数据，以帮助自动化决策。嵌入式视觉技术还需要其他相关技术的支持，例如人工智能和机器学习等算法，这些技术能够提供给系统精准的分析和推理能力，透彻理解和解释数据，从而帮助预测和决策。
嵌入式视觉系统应用广泛，例如，在智慧工厂领域中，智能视觉技术可以用来监控生产线，并检测机器故障、产品质量问题;在农业领域中，嵌入式视觉技术可以用来监测植物的生长情况，帮助农民对植物进行精准的水、肥料等资源的控制。另外，嵌入式视觉技术也被广泛应用于自动驾驶系统中，通过车载摄像头和雷达传感器收集道路信息，识别车辆、行人、道路信号等要素，从而实现自动驾驶。
嵌入式视觉系统具有不少的优点。首先，嵌入式视觉系统可以提高生产效率并降低成本，能够通过自动化处理取代人工劳动，大大提高生产线的效率和减少费用支出。其次，嵌入式视觉系统的效果稳定可靠，能够正确地处理大量和复杂数据，大大提高了产品品质和生产线的可靠性和稳定性。第三，嵌入式视觉系统能够自适应运行环境，具有良好的适应性和扩展性等特点，能够满足现代需求。
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