Parsim是“Parametric Simulation”的简称，意为“参数化仿真”，是一种将参数作为输入的仿真方法。它可以用于模拟各种系统，从计算机芯片到航空航天器等任何能够被建模的系统。Parsim是仿真的一种技术，当前在许多领域中得到广泛应用。
在计算机体系结构中，为了测试对硬件结构所做的任何更改的影响，人们使用Parsim进行仿真。Parsim也用于测试和评估新的处理器架构和设计，执行诸如功率估计、延迟和吞吐量分析等任务。在电力系统领域，Parsim被用于模拟电网行为，以便优化设备的运行，并预测任何与电力系统相关的问题。此外，Parsim还用于分析和设计复杂的生物学系统，以及为决策支持提供精确的模型。
将参数作为输入进行仿真是使用Parsim的基本原理。这意味着输入的参数将影响结果，因此创建准确的参数模型至关重要。Parsim通常被用于可视化和模拟复杂系统中的不同变量值，从而提供了一种了解它们是如何影响系统整体行为的方式。Parsim不仅可以模拟当前状态，还可以预测未来状态的变化。这些预测可以在改进决策制定、危机预测和资源优化方面发挥重要作用。
与其他仿真方法相比，Parsim在以下方面具有优势：
1、参数化- PARSIM可以使用多个参数来模拟特定系统。这使得人们可以进行更准确的预测，并能够测试多个变量的影响。
2、快速- PARSIM使用现代计算机的高速运算能力，模拟过程非常快。这是Parsim的另一个重要优点。
3、建模- 使用Parsim建立准确的模型非常重要。这种模型可以给出准确的输出。PARSIM允许人们测试数百种场景，从而帮助识别困难或危险的情况并采取必要的措施。
4、效益- 使用Parsim花费相对较少，但是在许多情况下，可以在决策制定中节省大量的资金。
关注微信