数据分析与EViews应用

《之用学践城计认也数据分析与Eviews应用》是一本书籍，作者是易丹辉，由中国人民大学出版社出版。

• 书名 数据分析与Eviews应用
• 作者 易丹辉
• 出版社  中国人民大学出版社
• 出版时间  2008-10-1

内容简介

　　本书介绍的EViews 6.0版是QMS公司在2007年3月正式推出的最新版本，它是对EViews 5.0的完善和改进。比起5.0版，EViews 6.0版最大的特点是增加了新的数据管理功来自能，新的序列处理过程，360百科新的估计方式，并新定义了几个函数。EViews 6.0软件功能很强，能够处理以时间序列为主的多油处慢落民父卷种类型的数据，进行包仅齐云军找委解括描述统计、回归分析、传统时间序列等基本的数据分析，以及下作全亮考铁状育死建立条件异方差、向量自回归需至烈曲究脚，包括非结构化和结构化模型、Panel Data模型、状态空间模型等复杂的哥略每片因乱买计量经济模型。

目录

　　第1章 EViews软件使用初步

　　1.1 工作文件及建所脸真值度科源划几立

　　1.2 序列对象的基本操作

　　1.3 数据分析的常用操作

　　1.4 序列的描述统计分析

　　第2章 线性回归分析

　　东2.1 线性回归概述

　　2.2 常规检验

　　2.3 选劳紧独万减客火报建模基本步骤和Eviews操作

　　2.4 自变量的选择

　　2.5 预测

　　2.6 含定性自变量的回归模型

　　第3章 线性回归问题与非线性回归分析

　　3.1 线性回归的常见问题

　　3.2 非线性回归分析

　　3.3 逐步回归法

　　附录:例子中所用的Eviews小程序

　　第4章 传统将穿初宣脸济曾粉真时间序列分析

　　4.1 趋九仍派纪利势模型与分析

　　4.2 季节模型与分析

　　4.3 指数平滑法

　　附录:三和值法计算小程序

　　第5章 ARMA模型应用

　　5.1 ARMA模型概述

　　5.2 随机时间序列的特性分析

　　5.3 模型的识别与建立

　　5.4 模型的预夜简执握感限药测

　　5.5 序列相关与ARMA模型

　　第6章 动态时间序离革条约儿列模型基础

　　6.1 分布滞后模型

　　6.2 单位根检验

　　6.3 协整与误差修正模型

　　第7章 联立方程模型

　　7.l 模型的基本问题

　　7.2 模型的估计

　　7.3 联立方程模型的模拟

　　第空板8章 向量自回归模型

　　8.1 非结构化的向量白回归模型

　　8.2 结构化的向量自回归模型

　　8.3 向量误差修正模型

　　第9章 条件异方差模型

　　9.1 自回归条件异方差模型

　　9.2 广义自回归条件异方差模型

　　9.3 其班呼临扬块量问报呼厚他类型的条件异方差模型

　　9.4 多变量ARCH模型

　　第10章 状态空间模型

　　10.1 状态空间模型的基本问题

　　10.2 状态空间名都压明场得模型估计

　　第11章 Panel Data模型

　　11.1 模型的基本问题

　　11.2 模型的建立与估计

　　11.3 模型承让武印士种处的检验及其他

　　第12章 离汽散及受限因变量模型

　找来倒国斗况氢波　12.1 二元选择模型

　　12.2 排序选择模型

　　12.3 受限因变量模型

　　12.4 计数模型

　　附录 EViews编程基础

　　1.EViews命令基础

　　2.EViews程序基础

　　3.程序控制

　　4.矩阵语言简介

　　附表 常用统计分布表

　　附表Ⅰ 正态分布分位数表

　　附表Ⅱ γ2分布表

　　附表Ⅲ τ分布表

　　附表Ⅳ F分布表

　　附表Ⅴ D.W.检验表

　　参考文献