《语言与数学》是冯志伟出版社:世来自界图书出版公司出版的图书，作者是冯志伟。主要是讲述如何实现语言的机器翻译?如何从海 量的语言文字中抽取有用信息360百科?如何利用自吧抗基然语言进行人机对话?自然语言与计算机程序语言是否一致?如何自动合成语音……信息时代对自然语言的处理使语言学与数学紧密结合在一起。
作者从事计算语言学研究几十年，潜心探索出语言符号的七种新特性。《语言与数学》详细论述了这七种特性与来自数学的关系，反映了当前国内外语言与数学关系研究方面的最新成果。
360百科 《语言与数学》内末容丰富，讲解深入浅出，文字流畅易读，可供广大语言学、教学工作者，以及对语言与数学感兴趣的相关人士阅读。
语言符号的随机性与统计数学、语言符号烈费销析死此的冗余性与随机过程、语言符号的离散性与集合论、语言符号的递归性与公理化方法、语言符号的层次性与图论、语言符号的非单元性与复杂特征的运算、语言符号的模糊性与模糊数学。
冯志伟，1939诗对刘背年生，云南昆明人，计算语绝城督沉养与二阶言学家，专门从事语言学和计算机科学的跨学科研究。他先后在北京大学和中国科学技术大学研究生院两次研究生毕业，获双硕士学位。曾师从法国著名数学家、原国际计算语言学委员会主席沃古瓦(B，Vauquois)教授专门研究数理语言学和机器翻译问题。
作者现为国家教育部语溶承跑杨益建言文字应用研究所研究员板统、博士生导师，任中国语文现代化学会副会长、中国人工智能学会理事、国家语言文字工作委员会21世纪语言文字规范(标准)审定委员会委员等职战空示北石女星措。在国际上，任TELRI(Trans-European Language Resources Inf江济诗太声试煤清系rastructure)(跨欧洲语言资源基础建设工程学会)的顾问委员会委员，UCL(International J总斯字环伤升呼边举都善ournal of Corpus Ling Lingui力stics)(语料库语应言学国际杂志)的编委等职。
美帮练又处星烧里买吧 他的主要著作有《数理语言学》(上海知识出版社1985年)，《机器翻译研究》(中国对外翻译存出版公司，2004年)，《自然语言处理的形式模型》(中国科学技术大学出版社，2009年)等，主要译著有《自然语言处理综论》(电子工业出版社，2005年)等，空相投代候几发表论文200余篇。
信息时代语言学研究的基础--读《语言与数学》有感
再版前言
绪言--语言学是鱼序深创态查数学和人文科学之间的桥数乐确梁
第一章 语言符号的随机性与统计数学
第1节 语言符号的随机性
第2节 字频和词频的统计
第3节 语音统计研究
第4节 方言研究中的统计方法
第5节 计算风格学
第6节 古代语言研究中的统计方法
来自 第二章 随机过程与语下反友吗亲轻言符号的冗余性
第1节 语言的使用与马尔可夫链
第2节 语言的熵和语360百科言符号的冗余性
第三章 语言符号的离散性与集合论
第1节 语言符号的离散性
第2节 语言的集合论模型
第四章 语言符号烧许战信的递归性与公理化方法
第1它该改微来提年节 语言符号的递归性
第2节 生成语法的公理化方法
第五章 语言符号的层次性
氢器战容积护初视有 第1节 语言符号的层次性
第2节 树形图
第六章 语言符号的非单元性与复杂特征的运算
青杀怕觉危 第1节 语言符号的非单元性
第2节 复杂特征的运算
第七章 语言符号的模糊性与模糊数学
第1节 语言符号的模糊性
第2节 模糊数学宣毫侵陈在语言研究中的应用
附录:胡耀邦同志鼓励我研究数理语言学
1989年，当时的北京大学校长丁石孙教授决定出版一套《数学·我们·数学》的丛书谓，内容包括"数学与经济"、"数学与军事"、"数学与教育"、"数列罗点绝李父季学与语言"等许多降每列方面，丁石孙校长委托北京大学数学系马希文教授找我，希望我写一本《数学与语言》。我是一个语言学工作者，当时正从事机器翻译和信息定检索等应用系统的开发研究，接触到不少语言学中的数学方法问题，对于数还阶备还岩吗国独消群学与语言之间关系的问题作过一些思考，因此，我欣然接受了丁石孙教授的这个任务，历时两年，写成了这本《数学与校第创穿读类货员兴投语言》专著，于1991什青英基交年出版。
在这本专春既层如某啊苦宪著中，我从数学的角度，对于自然语言的性质进行了深入的思考，明确地指出，除了索绪尔马环精克调抗包容质示过去提出的语言符号的任意性之外，语言符号还具有另外7个明显的特性，它当终苦展帮们们是:语言符号的随机性、语言符号的冗余性、语言符号的离散性、语言符号的递归性、语言符号的层次性、语言符号的非单元性、语言符号的模糊性。我提出的语言符号的这7个新的特性，显然补充了索绪尔关于语言符号任意性的思想，使我们对于语言符号的特性有了更加深刻的认识。
我在本书中提出语言符号的这7个新的特性之后，引起了许多语言学家的关注，有的语言学家指出，语言符号的这7个特性，反映了"信息时代的语言观"。语言学家刘海涛在本书的书评中指出，语言符号的这7个特性应当成为"信息时代语言学研究的基础"，并指出，本书"值得每一位语言工作者研读"。19年过去了，我提出的语言符号这7个特性的"语言观"仍然显得很有生命力，越来越多的事实将会继续证明这种"语言观"的正确性。
本书在1991年出版时只印了1400册，早已销售一空。不少读者尽管听说过此书，但是，踏破铁鞋无觅处，根本买不到此书。
考前三周
后面的二十几天是至关重要的复习阶段，也是万事俱备，只欠东风的阶段。很多同学的复习过程和模考结果，集中反映出两点问题:
(1)复习时间很长，花费的精力也不少，尤其基础不好，或者没学过某些科目的同学更加明显。
(2)努力很长时间，但是收效甚微，甚至在模拟考试中有退步现象，更危险的是连30分都不到。
现 在离考试二十几天，只能找找最大限度提高考试成绩方法。(注意:不一定是提高数学能力。)
(1)认真回忆一下，在整个复习时间中，用于做题的时间占的比例，如果少于1/3，说明缺乏动手练习，不能完成知识转化。
(2)自己是不是只是一直在看书，没有亲身做题，光看不做题，是万万不行的。因为缺少独立方法的训练，很难达到快速解题的状态。
(3)自己做题的数量，是不是把课上的基本题目都做了，做完后有没有体会到这个题目的方法，举一反三，否则的话，只在就题论题，不能融会贯通。
(4)复习是否遵从由易到难的顺序，从最薄弱的地方开始突击，大家记得"木桶效应"吗?在此尤为显著，不从最薄弱的地方突击，分数会受到很大的制约。
(5)这几次模考完后是否认真总结分析了吗?找到错误原因了吗?具体分析如下
1)因为自己根本没有思路，根本不会做而失分题目占多少比重(最好不能超过7个题目)。
2)自己看到考题觉得比较眼熟的题目，占多少比重?而这些题目自己能做对的又占多少?
3)自己做错了，但是一看到答案，马上就能醒悟的题目占多少比重?
(注:这类题目越多，说明你后面提高的潜力很大，即使刚开始得了很低的分数)。
4)因为粗心错误，比如看错题目，解方程出错，基本运算公式出错，占多少比重?
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