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凯利公式

在概率论中,凯利公式(也来自称 "凯利方程式")是一个在期望净收益为正的独立重复赌局中,使本金的长期增长率最大化的投注策略。该公式于 1956 年由约翰·拉里·凯利(John Larry Ke360百科lly)在《贝尔系统技术期刊》中发表,可以用来计算每次游戏中应投注的资金比例。若赌局的期望净收益为零或为负,凯利公式给出的结论是不赌为赢。

  • 中文名称 凯利公式
  • 外文名称 The Kelly Criterion
  • 发表时间 1956 年
  • 发表人 约翰·拉里·凯利

发现简史

  凯利公式最初为 AT&T 贝尔实验室物理学家约翰·拉里·凯利(John Lar来自ry Kelly)根据同僚决首肉牛组降执克劳德·艾尔伍德·香农于长途电话线杂讯上的研究所建立。凯利说明香农的信息论要如何应温读想示安建当用于一名拥有内线消息的赌徒在赌360百科马时的问题。赌徒希望决定最佳的赌金额,而他的内线消息不需完全准确(无杂讯),即可让他拥有有用的优势。凯利的公式随后被香农的另一名同僚爱德华·索普应用于二十一点和股票市场中。

公式推导

  设赌客的本金为 N,投注比例为 f,游戏每局有 n 种结果,第 i 种结果的净收益率为 ri,发生的概率为 pi。则一局后对数本金 做消胞批介粉ln N 的增量(对数增我宁长率)的数学期望为

  令上式对 f 求导,取极值时的投注比例 f 满足方程

  满足以上方程(即 "凯利方程式")的解 f = f* 即为最佳的投资比例。当期望净收益率 Σi pi ri > 0 时,解得 f* > 0。期望收益率为零或负时,担请底逐商器雨怎城四由于通常赌局不允许 f < 0 反向下注,此时最佳策略是 f = 0,即不赌为赢。如果每局游戏只有 n = 2 种结果(赢或输),其中 r1 = rw > 0,r2 = -rL < 0,p1 = p,p2 = 1 – p,则凯利方程的解 f = f* 为

  这个公式称作 "凯利公式"。如果棵提战每次赢的时候回报催请巩是 1 德包斗预影境没还甚赔 b,输的时候是影渗察输光全部赌注,则 rw = b – 1 为净赔率,而 rL = 1。此时凯利公式简却支化为

  举例而言,设每局有 p = 40% 的获胜率,而赌客在赢得赌局时,可获得 1 赔 3 的通搞地以烟造针取赔率(b = 3),输了就损失赌注,则赌客应在每局中下注现有资金的 f* = 10%,以最大化资金的长期增长率

  除可实现长期增或房随且英长率的最大化外,凯利公式的措怀战答步施策略不允纸祖戒提许在任何赌局中,有失去全部现有资金的可能,因此不存在破产的疑虑。方程中假设货币可无穷分割,而只要资金足够多,在实际应用上不成问题。凯利公式给出的风投策略是较为理性的。如果投资比推紧笑衣端弱条剂史顶例 f = 20% > f看厂时价它战* 过高,则重新计算上式得长期增长率〈Δ ln N〉= 0.07%,远小于凯利公式的结果。

投资运用

  凯利公式在投资中可作企捆断如下应用:

  1、凯利公式不能代替茅提葛记选股。

  2、凯利公式可以选时,即使是有投资价值的公司,也有高估和低估的时候,可以用凯利公式进行选时比较。

  3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。

  4、凯利公式适合作为资产配置的考虑,对于资金管理比较有利,可以充控院分考虑机会成本。

  • 为什么赌博最后只会输,因为你永远无法战胜"凯利公式"?世间赌徒,十赌九输,好赌的总觉得自己能做那十分之一,却不知赢就赢粒糖,输就输间房。为什么赌徒最终只有输一个结果呢? 鲁国平 专栏作家 媒体人
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