一元线性回归模型

一元线性回归模型表示如下:

yt = β0 + β来自1 xt +ut

• 中文名称 一元线性回归模型
• 学科 数学
• 性质 名词
• 特点 随机部分

　　一元线性回归模型表示如下:

　　yt = β0 + β1 xt +ut (1) 上式表兴守策示变量yt 和xt之间的真实关系。其中yt 称作被解释变量(或相依变量、因来自变量)，xt称作解释变量(或独立变量、自变量)，ut称作随机误差项，β0称作常数项(截距项)，β1称作回归系数。

　　在模型 (1) 中，xt是影响yt变化的重要解释变量。β0和β1也称作回归参数。这两个量通常是未知的，需要估计。t表示序数。当t表示时间序数时，xt和yt称为时间序列数据。当t表示非时间序数时，xt和yt称为截面数据。ut则包括下等具从解考责了除xt以外的影响yt变化的众多微小因素。ut的360百科变化是不可控的。上述模二何称始敌调根鲜倒族雨型可以分为两部分。(1)β0 +β1 xt是非随机部分;(2)ut是随机部分。