统计分析方法与SPSS应用教程

《统计分析方法与SPSS应用教程》是 由清华大学出版社出来自版的图书，作者是杨小平。

• 书名 统计分析方法与SPSS应用教程
• 作者 杨小平
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2008年
• 定价 28 元

简介

　　本书介绍了常用的统计方法，内容包括参数估计、参数假设检验与非参数假设检验、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析等。教材体球建该志南系基本按照工科及管理各专例音美业大学统计教材大纲组织，同时增添了几个实用统计分析方法。为了满足读者需求，书中对很多内研古电会动宽山齐面容做了技术处理，尽量回避那些较深的统计理论，强来自调实际应用。另外，书中附有大量的典型实例，并给出整个SPSS处理及分析过程。

　　本教材可作为工科及管理学科大学本科生研究生的教科书，同时也可供科技人员参考。

编辑推荐

　　本系列教材是在中国人民大学对非计算机专业本科生，按照对计算机基础知360百科识掌握的不同程度，采取不同级别的教学方法的成功基础上编写的。

　　本系列教材从教学内容上分为初级、中级调和高级。

　　初级:针对零起点的学生。从基础知识入手，介绍计算机基本概念、操作系统基本知识、办公自动化软件概述、数据库依责场顺理宪乱和聚担六系统概述、多媒体概念、因特网概念等内容。配套教材是《计算机应用基础初级教程》。

　　中级:针对非零起点并经考核达到相应程度的学生。从应用人手，深入学习应用技巧。配套教材是《计算机应用基础中级教程(第2版)》。

　　高级:本级别教材是可选模块，主要结合各学科的应用，对各应用领域的课程进行选择。

　　《计算机应用基础初级教程》和《计算机应用基础中级教程(第2版)》是针对不同起点层次的学生的.因此二者在内容的选用上侧重点不同。《计算机应用基础初级教程》侧重于基本概低创缩留字九元选念的理解和相关的基本操作，是对计甚面庆交直斯算机的入门;而《计算机应用基础中级教程(第2版)》则是在初级的基础上的进一步深化，其侧重于相关知识的进一步应用和使用技巧。因此，两本书在内容微军边上相互衔接，互不冲突。

　　本系列教材覆盖面广，模块选取灵活，特别适合文、史、哲、法律及财经类高等院校作为计算机基础教育教材，其中结合各专费细确燃究量曲凯业特点的高级中的教材也可独立选择作。

图书目录

　　来自第1章SPSS简介

　　1.1SPSS概述

　　1.2SPSS的运行方式

　　1.3SPSS13.0的安装

　　1.4SPSS13.0的启动和退出

　　1.4.1SPSS的启动

　　1.4.2SPSS的退出

　　1360百科.5SPSS的数据编辑窗口

　　1.5.1SPSS标题栏和毛感先或你系统状态栏

　　1.5.2SPSS菜单栏

攻给　　1.5.3SPSS工具栏

　　1.5.4SPSS数据深激够调放考学认城伤编辑窗口的移动与调整

　　1.6SPSS的帮助系统

　　1.6.1主题帮助

　　1.6.2在线指南

　　1.6.3统计分析指导

　　1.6.4对话框中的Hel少宣治纪超虽线素率p按钮

　　1.6.5内容帮助

　　1.7SPSS运行环境设置

　　1.7.1SPSS状态栏的显示和隐藏

　　1.7.2SPSS工具栏的显示和隐藏

　　1.8SPSS系统参数案兰袁础倒凯的设置

　　1.8.1Options选择对话框

　　1.8.2SPSS通明用参数设置

　　1.8.3结果输静洲水财计迫来格搞计出窗口参数设置

　　1.8.4Currency窗口参数设置

　　1约下求.9小结

　　习题1

　　道需字早念垂第2章数据文件的编辑与管理

　　2.1数据文移程及知色必述世难身居件的建立

　　2.1.1定义变量

　　2.1.2数据的输入

　　2.1.3数据的保存

　么须　2.2数据文件的编辑

　　2室.2.1单元值的查找

　　2.2.2增加或删除一个个案

　　2.2.3观测数据的排序

　　2.2.4观测数据的行列互换

　　2.2.5选取观测数据的个案子集

　　2.2.6观测数据归饭响特却散丰同类分组汇总

　　2.2.7缺失值的替代

　　2.3数据变量准的操作

　　2.3.1增加或删除一个变量

　　2.3.2新变量的计算生卫我电台成

　　2.3.3产生计数变量

　　2.3.4产生分组变量

　　2.3.5产生自动分组变量

　　2.3.6变烧找厚记研众运层的波落量集的定义和使用

　　2.4数据文件的合并与拆分

　　2含艺械整尔苗.4.1数据文件的纵向合并

　　2.4.2数据文件的横向合并

　　2.4.3数据文件的拆分

　　2.5读入其他格式数据文件

　　2.5.1读取固定格式的文本文件

　　2.5.2读取自由格式的文本文件

　　2.5.3读取Excel文件

　　2.6小结

　　习些能等烟河米物沉哥呢留题2

　　目录

　　统计分析方法与SPSS应用教程

　　第3章图形功能

　　3.1统计图的创建概述

　　3.2条形图

　　3.2.1条形图的类型

　　3.2.2SPSS实践1:个案分组描述模式的简单条形图

　　3.2.3SPSS实践2:变量描述模式的复合条形图

　　3.2.4SPSS实践3:个案描述模式的堆栈条形图

　　3.3线图

　　3.3.1线图的类型

　　3.3.2SPSS实践1:个案分组描述模式的单线图

　　3.3.3SPSS实践2:变量描述模式的垂线图

　　3.4面积图

　　3.4.1面积图的类型

　　3.4.2SPSS实践:个案分组描述模式的简单面积图

　　3.5饼形图

　　3.5.1饼形图的类型

　　3.5.2SPSS实践:个案分组描述模式的饼形图

　　3.6箱形图

　　3.6.1箱形图的类型

　　3.6.2SPSS实践:变量描述模式的复合箱形图

　　3.7散点图

　　3.7.1散点图的类型

　　3.7.2SPSS实践:简单散点图

　　3.8直方图

　　3.9PP概率图

　　3.10QQ概率图

　　3.11图形编辑

　　3.11.1图形编辑窗口

　　3.11.2图形转换

　　3.11.3图形修饰

　　3.12小结

　　习题3

　　第4章基本统计分析

　　4.1基础知识

　　4.1.1基本概念

　　4.1.2常用统计量

　　4.1.3变量的标准化变换

　　4.2频数分析

　　4.2.1Frequencies对话框

　　4.2.2频数分析实践

　　4.3描述分析

　　4.3.1Descriptives对话框

　　4.3.2描述分析实践

　　4.4探索分析

　　4.4.1Explore对话框

　　4.4.2探索分析实践

　　4.5交叉列联表分析

　　4.5.1交叉列联表分析

　　4.5.2Crosstabs对话框

　　4.5.3交叉列联表分析实践

　　4.6多选项分析

　　4.6.1多选项分析

　　4.6.2多选项分析实践

　　4.7小结

　　习题4

　　第5章参数假设检验

　　5.1假设检验概述

　　5.1.1基本概念

　　5.1.2原理和步骤

　　5.1.3两类错误

　　5.2单样本的均值检验

　　5.2.1统计原理

　　5.2.2SPSS实现

　　5.3两个独立样本的均值差异性检验

　　5.3.1统计原理

　　5.3.2SPSS实现

　　5.4两个配对样本的均值差异性检验

　　5.4.1统计原理

　　5.4.2SPSS实现

　　5.5小结

　　习题5

　　第6章非参数假设检验

　　6.1SPSS的非参数检验

　　6.2拟合优度χ2检验

　　6.2.1统计原理

　　6.2.2SPSS实现

　　6.2.3推广应用

　　6.3二项检验

　　6.3.1统计原理

　　6.3.2SPSS实现

　　6.4单样本KS检验

　　6.4.1统计原理

　　6.4.2SPSS实现

　　6.5随机性检验

　　6.5.1统计原理

　　6.5.2SPSS实现

　　6.6两个独立样本的非参数检验

　　6.6.1问题的提出

　　6.6.2常用检验方法

　　6.6.3SPSS实现

　　6.7多个独立样本的非参数检验

　　6.7.1常用统计方法

　　6.7.2SPSS实现

　　6.8两个相关样本的非参数检验

　　6.8.1常用统计方法

　　6.8.2SPSS实现

　　6.9多个相关样本的非参数检验

　　6.9.1常用统计方法

　　6.9.2SPSS实现

　　6.10小结

　　习题6

　　第7章方差分析

　　7.1统计背景

　　7.2单因素方差分析

　　7.2.1统计思想与原理

　　7.2.2SPSS实现

　　7.2.3结果分析

　　7.3多重比较

　　7.4双因素方差分析

　　7.4.1交互作用

　　7.4.2无交互作用的双因素方差分析

　　7.4.3有交互作用的双因素方差分析

　　7.4.4SPSS实现

　　7.4.5结果分析

　　7.5小结

　　习题7

　　第8章回归分析

　　8.1一元线性回归

　　8.1.1回归模型及参数估计

　　8.1.2回归方程的显著性检验

　　8.1.3预测

　　8.1.4SPSS实现

　　8.2多元线性回归

　　8.2.1回归模型

　　8.2.2参数估计

　　8.2.3显著性检验

　　8.2.4预测

　　8.2.5SPSS实现

　　8.2.6逐步回归分析

　　8.3残差分析

　　8.3.1基本思想

　　8.3.2各种形式的残差图

　　8.3.3SPSS实现

　　8.4曲线拟合

　　8.4.1统计背景

　　8.4.2SPSS实现

　　8.5小结

　　习题8

　　第9章聚类分析

　　9.1概述

　　9.2系统聚类法

　　9.2.1样品间的距离

　　9.2.2类间的距离

　　9.2.3SPSS实现

　　9.2.4结果分析

　　9.3快速聚类法

　　9.3.1基本思想

　　9.3.2SPSS实现

　　9.3.3结果分析

　　9.4小结

　　习题9

　　第10章判别分析

　　10.1概述

　　10.2距离判别、Bayes判别和Fisher判别

　　10.2.1距离判别

　　10.2.2Bayes判别

　　10.2.3Fisher判别

　　10.2.4SPSS实现

　　10.2.5结果分析

　　10.3逐步判别

　　10.4小结

　　习题10

　　附录A应用范文

　　参考文献