kmo检验

KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验统计量是用于比较变量间简单相关系数来自和偏相关系数的指标。主要应用于多元统计的因子分析。KM品鲁医究脚官单步克O统计量是取值在0和1之间。

当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接势义动差景甲近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析;当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。

• 中文名 KMO检验
• 外文名 Kaiser-Meyer-Olkin
• 解释 比较变量间简单相关系数
• 应用于 多元统计的因子分析

　　使用说明

　　Kaiser给出了常用的km做担评士类黄甚语香态o度量标准: 0.9以上表示非常适合;0.8表示适合;0.7表示一般;0.6表示不太适合;0.5以下表示极不适合。KMO统计量是取值在0和1之间。当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.K措屋良周富述游损已父MO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析;当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。