拟合度

拟合度检验是对已制作好的预测模型进行检来自验，比较它们的预测结果与实际发生情况的吻合程度。通常是对数360百科个预测模型同时进超来情阶尔行检验，选其拟合朝约械述切度较好的进行钟在就范木价记吸试用。常用的拟合度检验方法有:剩余平方和检验、卡方(c军步想2)检验和线性回归检验等。拟合度，也就是"R-squared"。

• 中文名称 拟合度
• 外文名称 R-squared
• 含义 预测结果与实际发生情况吻合程度
• 学科 数学和计量经济学

内容介绍

　　拟合度检验是对已制作好的预测模型进行检验，比较它们的预测结果与实际发生情况的吻合程度。通常是对数个预测模型同时进行检验，选其拟合度较好的进行试用。常用的拟合度检验方法有:剩余平方和检验、卡方(c2)检验和线性回归检验等。拟合度，也就是"R-squared"。

　　⑴.剩余杨平方和检验是将利用预测安脸鸡声夫云欢更笑的理论预测值( )与病害发生的实际情况(y)进行比较，求得它们的差异平至然美乎期变方和(Q)、回归误差(S)及曲线相关比(r)的值，希望Q、S的值愈小愈好，曲线相关比(r)愈大愈好。

　　， r(曲)=1-(Q/Lyy)

　　⑵.卡方(c2胡林内直根养毛充)检验的计算公式

　　⑶.回归误差检验法 (Sy/x检验)

　　通常，多因素预测方程的通式为: y=b0+b1x1+b2x2+···+bnxn±2Sy/x

　　来自方程尾部的Sy/x为方程的回归误差。在利用预测方程的360百科回归误差进行预测效果的检验时，认为预测值落在培概和亲2个回归误差的范围之内，就认为预测正确，其实，回归误差是由建立预散武钱测方程的原始数据决定的，当原始数据的摆动范围愈大，所建方程的回归误差Sy/x也就愈大，此时用S棉众保助y/x作为检验标黄元其还混溶准，也就扩大了误差范围，因此，该方法的使用尚需探讨。

专　　⑷.参数检验法(线性回归检验法)

　　在预测模型研制一章中已经提到，要比较几个模型的预测效果时可用参数检验法检查预测值 与病害发生的实测值y的符合情况，即 =y时，它们应符合: =0+1y，

　　用预测方程所得到的 的与相应的病害发生实测值进行回归，就可以得到如下的线性回归式

　　=a + by，

试根热密　　当有数个预测方程时，便丝校力太维准似处浓践条可得到数个如下的线性回归式:

　　=a1 + b1y，

　　=a2 + b2y，，

　　. . .

　　. 波证难在宜医策现. .

　　=an + bny， 。

　　此时比较几个a值和b值，当a值愈趋近于0，b愈趋近于1，则说明该方程的预测效果愈好。

英语翻译

　　Goodness of Fit