整来自群抽样又称聚类抽样(Cluster Sampling),是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位进行单纯随机抽样抽取个体的一种抽样方式。
应用斗袁整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。
整群抽样的优点是实施方便、节省经费;
整群抽样的缺点来自是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。
样本分布面不广、样本对总360百科体的代表性相对较差等缺点。
先将总体分为i个群,然后从i个群中随机抽取若干个群,对这些群内所有个体亚不留附丰益游最病教引或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤:
一、确定分群的标注
二、总体(N)分成若干个互不重叠的部分,每个渐随标春弦口记战语部分为一群。
三、据各样指河本量,确定应该抽取的群数。
四、采用简单随机抽样或系统抽样方法,从i群中抽取确定的群数。
例如,调查中学生患近视眼的情况,抽某一个班做统计;进行产品检验;每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。
望宁单绍孙增冷院整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但实际上差别很来自大。
分层抽样要求各层之间的差异很大,层交府场春内个体或单元差异小,而360百科整群抽样要求群与振何厚杂买证法燃方细到群之间的差异比较小,关席病照关马任际顺群内个体或单元差异大;
分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成,而整群抽样则是要么整群抽取,要么整群不被抽取之既的倒跑地水亮。
整群抽样犯叶再农方法的运用,需要与分层抽样方法区别。当某个总体是由若干个有着自然界限和区分的子群(或类别、层次)所组成,同时,不同子群相互之间差很大、而每个子群内部的差异不大时,则适合于分层抽样的方法河生移计;反之,当不同子群之间差别不大、而每个子群内部的异质性比较大时,则特别适合于采用整群抽样的方法。
整群抽样的误差视各群单位方差大小而定,各群单位方差的简单平均数是计算其抽样平均误差的依据。从公式上看,整群抽样平均误差的公式与类型抽样平均误差的公式相似,用R石米钢修千吧兵阳表示全及总体中划分的群(组)数。r表示被抽中的群(组)数。表示抽样总体各群(组)方差的平均数。