数学建模及典型案例分析

《数学建模及典型案例分析》是2007年化学工业出版社出版的图书，作者是李志林、特全决批许垂谈夫欧宜贵。

• 书名 数学建模及典型案例分析
• 作者 李志林、欧宜贵
• ISBN 9787502598488
• 出版社 化学工业出版社
• 出版时间 2007年4月1日

基本相信

　　版 次:1

　　页 数:197

　　装 帧:平装

　　开 本:小16开

　　所属分由我氢论展防政许类:图书 > 教材教辅 > 大学教材

内容简介

　　本书根据"数学建模"课程教学和数学建模竞赛培训活动的需要，在作者多年从事相关教学和研究工作以及指导数学建模竞赛实践的基础上写成的。各章相关数学包唱知识的介绍以适用为度，通过一些典型数学建模案例的分析，达到快速掌握应评处后风滑外值都数学建模一些常用的基本方法。计算机完成的典型案例的主要求解过程与作图大多数提供了Mat来自lab源程序，使学360百科习软件的使用与数学模型的求解叫政想立面露坐停从房换紧密结合起来。 主要内容包括:数现械更毛赶学建模导言、插值与拟合、微分方程建模方法、差分法建模、计算机模拟、层次分析方法、数据的统计描述与分析、回归分析方法、优化模型、确定粒良助相型时间序列预测、随机型时间序列预测方法等。蛋成请苦书末附录A为数学建模训练题，附录B为Matlab使用简介。

目录

　　1数学建模导言1

　　1·1数学模型及其分类1

　　1·2一个数学建模例子2

　　1·2·1模型的来自假设2

　　1·2·2模型的建立与求解3

　　1·2·3对解以及问题的进一步

　　讨论离收收亚下田用言愿4

　　1·2·4建模过程总结5

　　1·3数学建模的基本方法和步骤5

　　1·3·1数学建模的基本方法5

　　1·3·2数学建模的一般步骤5

　　1·4数学建模论文写作7

　　2插值与拟合9

　　2·1插值与拟合的基本概念9

　　2·1·1插值与插值函数9

　　2·1·2最小二乘拟合11

　　2·1·3温度预测问题12

　　2·2行驶汽车车距问题12

　　2·3国土面积的数值计算15

　　3微分方程建模方法17

　　3·1微分方程建模思想和方法17

　　3·2最优捕360百科鱼策略问题22

　　3·七旧终按3广告模型25

　　4差分法建模28

　　4·1线性差分方程28

　　4·2线性差分方程的平衡点及稳

　　定性29

　　4·2·1一阶线性方程的平衡点及

　　稳定性29

　　4·2·2二阶线性差分方程的平衡点

　　及稳定性29

　　4·2·3一阶非线性差分方程30

　　4·3金融问题的差分方程模型30

　　4·4养老保险模型31

　　4·5减肥计划32

　　5计算机模拟3细唱电编迅席5

　　5·1计算机模拟建模许磁跑小知概述35

　　5·2蒙特卡罗方法35

　　5·3蒙特卡罗方法计算国土面积37

　　5·4三人追逐轨迹问题38

室粮活布率多独突　　5·4·1问题的提出38

　　5·4·2问题分析与模型的建立38

　　5·4·3编程画出轨迹39

　　5·5猎狗攻击问题40

　　5·5·1模型的建立40

　　5·5·2猎狗攻击问题的数值解40

　　6层次分析法42

　　6·1层次分析烟室致马均表流温短半法的基本原理42

　　6·2层次分析法的一般步骤44

　　6·3城市空气质量分析46

　　6·4层次分析法在求解某些优化

　　问题中的应用52

　　7数据的统计局名伟描述与分析55

　　7·1随机变量的概率分布及

　　数字特征55

　前七顺妈异什　7·1·1统计量55

　　7·1·2计算统计量的Matlab

　　命令吃击论每前白八机马诉56

　　7·1·3常见概率分布及数字

　　特征56

　　7·2报童的抉择57

　　7·2·1问题的分析57

　　7·2·2模型的假设58

　　7·2·3模型的建立与求解58

　　7·2·4结果的钟检分析59

　　7·2·5Matlab实现59

　　7·3参数估计60

　　7·4假设检验61

　　7水族龙缺妒·4·1参数假设检验61

　　7·4·2总体分布的假设检验63

　　7·5方差分析65

　　7·5·1单体激副香北气因素试验方差分析65

　　7·5·2 双因素试验方差分析66

　　7·5·3多因素试验方督庆混左研降玉态物发差分析67

　　7·6聚类分析68

　　7·6·1距离和相关系服假均记尼孩良数计算方法

　　的数罪越大学定义69

　　7·6·2聚类分析的Matlab实现70

　　7·7气象观测站如何调整71

　　7·7省探·1模型的假设71

　　7·7·2模型的建立与求解71

　　7·7·3解的企层真征二降超进一步讨论73

　　8回归分析方法75

　　8·1一元线性回归分析76

　　8·1·1一元线性回归模型的建立

　　及其Matlab实现76

　　8·1·2身高与腿长77

　　8·2多元线性回归分析78

采儿构冷　　8·2·1多元线性回归模型的建模

　　步骤及其Matlab实现78

　　8·2·2某类研究学者的年薪78

　　8·2·3逐步回归方法建模82

　　8·2·4多项式回归83

　　8·3非线性回归分析86

　　8·3·1非线性最小二乘拟合86

　　8·3·2非线性回归模型86

　　9优化模型91

　　9·1数学规划的一般形式91

　　9·2数学规划问题举例92

　　9·2·1下料问题92

　　9·2·2装箱问题94

　　9·2·3选址问题95

　　9·2·4布点问题96

　　9·2·5生产计划问题98

　　9·2·6战术决策模型99

　　9·2·7投资决策问题100

　　9·2·8海洋运输问题101

　　9·3动态规划及其应用102

　　9·3·1动态规划模型简介102

　　9·3·2动态规划的最优性原理和

　　动态规划的基本方程102

　　9·3·3动态规划应用举例103

　　9·4多线材切割问题最优

　　设计方案的数学模型112

　　9·5钢管的订购和运输117

　　9·6降落伞的选择123

　　10确定型时间序列预测法128

　　10·1移动平均法128

　　10·1·1简单移动平均法128

　　10·1·2加权移动平均法130

　　10·2平均数趋势整理法130

　　10·3SARS疫情对旅游人数的

　　影响132

　　10·3·1问题的提出132

　　10·3·2模型的分析与假设132

　　10·3·3模型的建立与求解133

　　11随机型时间序列预测方法136

　　11·1基本概念136

　　11·2随机时间序列预测模型构建

　　方法137

　　11·3上证指数波段预测实证

　　研究141

　　11·3·1数据的平稳化及模型

　　选择141

　　11·3·2模型预报142

　　附录A数学建模训练题144

　　附录BMatlab使用简介163

　　B1Matlab概述163

　　B2Matlab数值计算功能164

　　B3Matlab图形功能170

　　B4程序设计175

　　B5Matlab的应用180

　　参考文献197