stdev

STDEV， 来自是指基于样本估算标准偏差，标准偏差反映数值相对于平均值(专迫剧水房买听从mean) 的离散程度普称田。

• 中文名称 基于样本估算标准偏差
• 外文名称 STDEV
• 含义 反映数值的离散程度
• 类属 数学

释义

　　STDEV 基于样本估算标准偏差。

　　STDEV(number1,number2,...)

　　Number1,number2,... 是对应于总体中的样本的 1 到 30 个数字参数。

说明

　　忽略逻辑值(TRUE 和 FALSE)和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，请使用来自STDEVA 函数。

　　STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表整个样本总体，则应使用函数STDEVP 来计算标准偏差。VAR函数计算样本方差(n-1部演那观根)，开方得到STDEV;VARP函数计算总体(population)方差，开方得到STDEVP。方360百科差分析常用VARP乘以数据个数，也常用SUMS增呢远社画Q求平方和。

　　此处标准偏差的计算使用"无偏差"或"n-1"方法。

公式

　　STDEV 的计算公式如下:(x为样本里1 到 n 个数值的平均值 )

图片

示例

　　假设有 9件工具在制造过程中是由同一台机器制造出认己厚培来的，并取样为随机样本进行断裂强度测量。

表格应用

函数描述

　　STDEV 函数在 Excel 2003 和更高版本的 Excel 来说明该函数的既认船案使用方式，并比较结果函数史讲色异员二汉造故双整的 Excel 2003 和更高版本的 Excel 的早犯传系部候图期版本的 Excel 就条她特裂中使用时的 STDEV 结果中。

　兴报风轻　更多信息函数 STDEV 返回其值包含在 Excel 工作表中，并将其参数或 STDEV 参数指定的一个示例的样本标准偏差。 语法 STDEV(value1, valu...函数 STDEV 返回其值包含在 Excel 工作表中，并将其参数或 STDEV 参数指定的一个示例的样本标准偏差。

格式

　　STDEV(乐海吸设觉减然究而微判value1, valu严办叫略高支西判你距击e2, value3, ...)

　　其中 value黄伟王急限植委汉等除步1...，value2 达 30 个值参数。

　　最常见的用法的 STDEV 包括只有 1 个值参数指定资导华阿短土实其右史包含该的示例例如对于 STDEV(A1:B100) 的单元格的范围。

用法

　　创建一个胜随各胜层著候约烧镇万空白 Excel 工作表，请将下面川触剧等少艺洋纪排测选择表复制到空白 Excel 工作表中单元格 A1，然后粘贴各项，以便下填充表的单元格在工作掌解见序赵许司宁袁并表中的 A1:D17。

　　收起该表格展开该表格数据

　　6 样本平均值 =average(a3:a8)

　　4 采样大小 =count(行了护剂展伯保样那笑棉a3:a8)

　　2 STDEV 将联置渐=stdev(a3:a8)

　　1 pre-Excel 2003 STDEV v1 =sqrt((d4*sumsq(a3:a8)-(SUM(A3:A8)^2)) / (d4 * (d4-1)))

　　3 pre-Excel 2003 STDEV v2 =sqrt((sumsq(a3:a8)-(总和 (a3:a8) ^2) / d4) /(d4-1))

　　5 Excel 2003 和更高版本的 Excel 中 STDEV = SQRT (devsq(a3:a8) /(d4-1))

　　修改后的数据 若要将添加到数据 10 的幂 1

　　= a3 + 10 ^ $ D $ 10 样本平均值 =average(a12:a17)

　　= a4 + 10 ^ $ D $ 10 采样大小 =count(a12:a17)

　　= a5 + 10 ^ $ D $ 10 STDEV =stdev(a12:a17)

　　= a6 + 10 ^ $ D $ 10 pre-Excel 2003 STDEV v1 =sqrt((d13*sumsq(a12:a17)-(SUM(A12:A17)^2)) / (d13 * (d13-1)))

　　= a7 + 10 ^ $ D $ 10 pre-Excel 2003 STDEV v2 =sqrt((sumsq(a12:a17)-(总和 (a12:a17) ^2) / d13) /(d13-1))

　　= a8 + 10 ^ $ D $ 10 Excel 2003 和更高版本的 Excel 中 STDEV = SQRT (devsq(a12:a17) /(d13-1))

注意事项

　　注意您将此表粘贴到新的 Excel 工作表后，单击 粘贴选项 按钮，然后单击 匹配目标格式。粘贴区域仍处于选中状态的情况下，请执行以下任一操作:

　　在 Microsoft Office Excel 2007 年单击 开始 选项卡，单击 单元格 组中的 格式，然后单击 自动调整列宽。

　　在 Excel 2003 中指向 格式 菜单上的 列，然后单击 列宽。

　　单元格 A3:A8 包含在此示例中使用的 6 个数据点。

　　单元格 D5 包含当前版本的 Excel STDEV 的值。如果您使用 Excel 2003 和更高版本的 Excel，则此值应与 D8 单元格中值一致。在 D8 单元格中值显示在 Excel 2003 和更高版本的 Excel 的值为 STDEV (无论所使用的 excel 版本)。单元格 D6 和 D7 显示两个近似值为值的 STDEV 已由早期版本的 Excel 中计算的。该公式单元格 D6 中的将显示为 Excel 2002 及早期版本的帮助文件中的公式。

　　在此的示例中的所有版本将 1.870828693 的值都返回。没有计算此处的问题导致 STDEV 的 Excel 版本之间的差异。

　　可以使用行 10 到 17 可以进行实验性的修改后的数据通过添加一个常数 (在这种情况下添加 10 的幂)，每个数据点。它是众所周知向每个数据点添加一个常数，不会影响样本标准偏差的值。

　　如果您更改单元格 D10 中的值 (例如: 为 1、 2、 3、 4、 5、 6 或 7)，可以看到修订过的数据值的单元格 A12:A17 中，您还可以查看 STDEV 的所有版本都都在这些 7 的情况下功能良好。

　　但如果您继续实验来尝试值 8、 9 和单元格 D10 中的 10，您会注意到 Excel 2003 和更高版本的 Excel 的值仍保持 1.870828693 (如应该)，Excel 版本值时 Excel 2002及更早版本更改 (即使它们应该在 1.870828693 保持常数)。如果计算可以使用无限的精度来完成，将不出现此错误。

　　早期版本的 Excel 中会表现出错误的答案，在这些情况下，因为舍入误差的影响将更加深远与使用这些版本的计算公式。仍然，在此试验中使用该情况下可被视为而不是极高。在早期版本的 Excel 中的结果

　　在极端情况下，在数据中有许多位有效数字但，在同一时间是一个小方差旧的计算公式会导致不准确的结果。早期版本的 Excel 中可用于一次在数据计算的数据值的平方和之和，数据的值的总和，数据值 (示例大小) 的计数。这些量后被组合到早期版本的 Excel 中的帮助文件中指定的计算公式。

　　在 Excel 2003 及更高版本的 Excel 中的结果

　　在 Excel 2003 和更高版本的 Excel 中使用该过程使用通过数据双步过程。首先，求和并计数的数据值的计算，并可从这些计算样本平均值 (平均)。然后上在第二步, 找到的每个数据点与样本平均值之间平方的时差，这些误差平方进行求和。甚至具有高中单元格 D10，10 的幂在数值示例中不会影响这些误差平方和在第二步的结果是独立的单元格 D10 中条目。因此，结果在 Excel 2003 及更高版本中按数字顺序是 excel 的更稳定。

结论

　　替换由两次通过方法一一遍方法保证更好的 STDEV 在 Excel 2003 及更高版本的 Excel 中的数值性能。excel 2003 和更高版本的 Excel 中的结果都不会比早期版本中的结果不太准确。

　　在大多数实际的示例但是，您不可能会看到 Excel 2003 和更高版本的 Excel 结果和结果之间的差异，在早期版本的 Excel 中。出现此问题的原因典型的数据是不可能展现出此试验说明的异常行为的类型。数值不稳定性是 excel 的最有可能出现在早期版本中，数据包含一个高有效数字位数加上相对较少变体之间的数据值时。

　　如果使用早期版本的 Excel，并且想要查看如果切换到 Excel 2003 和更高版本的 Excel 将产生的效果进行比较的结果

　　STDEV(values)与SQRT(DEVSQ(values)/(COUNT(values) – 1))的结果

　　一致的所需的准确性级别结果是否然后切换到 Excel 2003 和更高版本中不会影响 STDEV 的值。

　　如果使用 Excel 2003 和更高版本的 Excel，并且想要查看的 STDEV(values) 计算的值是否已更改从将在当您使用 Excel 的早期版本已找到的值进行比较。

　　STDEV(values)与SQRT((SUMSQ(values) - (SUM(values)^2)/COUNT(values))/(COUNT(values) - 1))

　　此比较提供值的 STDEV 由早期版本的 Excel 中可以找到至少一个很好近似值

　　该过程的查找关于样本平均值的偏差的平方和的总和

　　查找示例平均值

　　每个计算平方差，

　　求和偏差平方的和

　　为更准确比可选过程 (经常命名计算器公式，是因为它是适用于使用的少量数据点的上一个计算器):

　　查找所有观察值、 样本大小和的所有观察值的总和的平方和之和。

　　计算 ((sum of all observations) 减去所有观察值的平方和之和 ^2) / 采样大小)。

　　有许多其他函数，进行了改进，在 Excel 2003 和更高版本的 Excel，通过替换此后一一遍过程由双步过程查找中的样本平均值的第一个传递并计算偏差有关它在第二步中的平方和之和。

　　此类功能的简短列表包括 VAR、 VARP、 STDEV、 STDEVP、 DVAR、 DVARP、 DSTDEV、 DSTDEVP、 FORECAST、 斜率、 INTERCEPT、 PEARSON、 RSQ 和 STEYX。三个的分析的差异工具，在分析工具库中的每个中进行了类似的改进。