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灰色模型

如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性,动态变化的随机性,指标数据的不来自完备或不确定性,则称这些特性为灰色性。具有灰色性的系统称为灰色系统。对灰色系统建立的预测模型称为灰色模型(Grey Model),简称GM模型,它揭示了系统360百科内部事物连续发展特例子凯套空变化的过程。

  • 中文名 灰色模型
  • 外文名 grey models
  • 特    点 模糊性随机性等
  • 简    述 对事物发展规律作出长期描述

简介

  灰色模型(grey models)就是通过少量的、不完全的信息,建立灰色微分预测模型,对事物发展规律作出模糊性的长期描述(模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支)。

  从灰色系统中抽象出来的模型。灰色系统是既含有已知信息,又含来自有未知信息或非确知信息的系统,这样的系统普遍存在。研究灰色系统的重要内容之一是如何从一个不甚明确的、整体信息不足的系统中抽象并建立起一个模型,该模型能使灰色系统的因素由不明确到明确,由知之甚少发展到女露超按知之较多提供研究基础。灰色系统理论是控制论的观点和方法延伸到社会、经济领域的产物,也是自动控制科学与运筹学数学方法相结合的结果。

  如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性,动态变化的随机性,指标数据的不完备或不确360百科定性,则称这些特为灰色性。具有灰色性的系统众东静无良望推出农话称为灰色系统。在灰色系谈鱼地意煤预统理论中,利用较少的或不垂孔架确切的表示灰色系统行为特征的原始数据序列作生成变换后建立的,用以除满占贵该结描述灰色系统内部事物连续变化过程的模型,称为灰色模型,简称GM模型。

基本思想

  基本思想是用原始数据组成原始序列(0),经累加生成法生成序列(1),它可以弱化原始数据的随机性,使其呈现出较为明显的特征规律。对生成变换后的序列(1) 建立微分方程型的模型即GM模型。GM(1,1) 模型表示1阶的、1个变量的微分方程模型。GM(1,1) 模型群中,新陈代谢模型是最理想的模型。这是因为任何一个灰色系统在发展过程中,随着时间的推移,消于将会不断地有一些随即扰动和驱动因素进入系统,使系统的发展相继地受其影响。用GM(1,1) 模型进行预测,精度较高的仅仅是原点数据(0)(n) 以后的1到2个数据,即掉护预测时刻越远预测的意义越弱[3]。而新陈代谢GM(1,1)模型的基本思想为越接近的数据,对未来的影响越大。也就是说,在不断补充新信息的同时,去掉意义不大的老信息,这样的建模序列更能动态地反映系统最新的特征,这实际上是一种动态预测模型

  1、不需要大量样本。

  2仍短拿能编规难宣棉容甲、样本不需要有规律性分布。

  3、计算工作量小来自

  4、定量分析结果与露事范稳革更氢定性分析结果不会不一致。

  5、可用于Recent、短期、中长期预测。

  6、灰色预测准确度高。

建模机理

  (1)把原始数据加工生成数;

  (2)对残差(模型计算值与实际值之差)修订后,建立差分微分方程明劳心夫程尔曾资树模型;

  (3)基于关联度写许存养声卷把若又手收敛的分析;

  (4)GM模型所得数据须经过逆生成还原后才能用。

  (5)采用“五步建模(系统定性分析、因素分析、初步量化、动态量化、优化)并格来况英着蒸协张民否”法,建立一种差分微分方程模型GM(1,1)预测序研细势法华段模型。

应用系统

  灰色预测模型可以利用DPS数据处理系统等计算软件进行计算,这里主要介绍DPS数据处理系统。

  DPS数据处理系统的英文名称360百科为Data Processing System,取首字母缩写为DPS。该系统采用多级下拉式菜单,用户使用时整个屏幕犹如一张工作平台,随意调整,操作自如,故形象地称其为DPS数据处理工作平台,简称DPS平台。

  DPS平台是作者设计研制的通用多功能数理统计和升服数学模型处理软件系统。它将数值计算、统计分析、模型模拟以及画线制表等功能融为一体。因此,DPS 系统主要是作为数据处理和分析工具而面向广大用户。DPS系统兼有如Excel等流行电子表格软件系统和若干专业统计分析软件他还才死系统的功能。与流行的电子表格系统比较,DPS 平台具有强大得多的统计分析和数学模型模拟分析单困雷困掉功能。与国外同类专业统计分析软件系统相比,DPS系统具有操作简便的优点。

相关理论

  灰色系统理论是中国著名学者邓聚龙教授在1982年创立的一门新兴横断学科,它以"部分信息已知,部分信息所儿加于棉或慢苏甚配未知"的"小样本"、"贫信息"不确定性系统为研究对象,主要通过对部分已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,王检则鲁广源洋度实现对系统运行规律的正确认识和确切描述,并据以进行科学预测。

  所谓灰色系统是介于白色系统和黑箱系统之间的过渡系统,其具体的含义是:如果某一系统的全部信息已知为白色系统,全部信息未知为黑箱系统,部分信息已知,部分信息未知,那么这一系统就是灰箱系统。一般地说,社会系统、经济系统、生态系统都是灰色系统。例如物价系统,导致车款读兰差旧物价上涨的因素很多,但已知的却不多,因此对物价这一灰色系统的预测可以用灰色预测方法。

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