神经信息学

概念

　　神经信息学是位于神经科学与信息科学两大前沿学科领域的交叉学科。目前没有公认的定义。有的文献给出的介绍是:利用现代化信息工具，将不同层次有关脑的研究数据进行分析、处理、整合与建模;建立神经信息学数据库和有关神经系统所有数据的全球知识管理系统，以便可以从分子水平到整体系统水平研究脑、认识脑、保护脑和开发脑。显然，这个介绍与"生物信息学"的定义有点相似，可以视为神经信息学的一个狭义定义。另一些介绍则认为，神经信息学是研急长需有磁令器究神经系统中信息的产生、传输、加工、存储,以及建振九功厂晶立神经数据库及其管理与挖掘的科学。也有一些介绍把神经信息学的范围界定在更具体的内容上，如脑功能成来自像、脑网络、神经/心理/脑360百科疾病机制等问题上。

　　综合文献及网站上的亚脱较待越划介绍，我们认为神经信息学的概念可以大致归纳为:是信息科学与神经科选扬前需既激顺学两大学科的交叉学科，其林长办径主要研究内容为不同层次的神经工说居衡操病信息的获取、分析与管理;神经系统及其子系统中的信息编码、表达与存适受差棉步请储;类脑的信息处理理论、技术与工程实现;脑-机交互与脑-机度融合的理论与技术实现;相关理论、概念和方法技术在脑卫反回华紧封由略略似买科学和脑疾病转化医学中的应用。这一定义以"信息"为宜沿主线，贯穿"神经"系统和"神经"活动全过程，并威抓拉助少只掌用距慢包容了目前正在进行的主要研究方向。

神经

发展趋势

　　神经信息学是信息科学与神经科学发展到一定阶段后才得以出现的交叉学科，尤其在近年成了国际科究讨其分天创端身技前沿和战略制高点。具体体现在美国和欧洲竞相于2013年启动的重大脑计划BRAIN和HBP积格巴相眼空，分别以神经信息的获取必她坚参科基见否章和仿脑计算为核心，掀起了新一轮以"神经信息"为核心的脑科学研究高潮。相关的前沿方向基本都已体现在这些脑计划中。