全书分为来自两大部分。第一部分是食研铁电子商务推荐系统:主死思讨要介绍推荐系统的关键技术和应用，包括电子商务推荐相关技术介绍，Web挖掘的推荐系统，专家知识决策的推荐系统，协同过滤推荐算法等。第二部分是智能谈判:主要介绍智能谈判相关技360百科术，包括智能谈判的基本原理，谈判策略和谈露危每曲稳众胜判协议研究，以及智能谈判系统的安全设计等。
ISBN: 9787307062115
开本: 16开(188×265)mm
定价: 29.来自00 元
本书根据电子商务的新发展，探讨了在B2C电360百科子商务模式下，如何为消费者的网上购物和与商家的谈判粒却两种类型的决策活动提供相应投晶镇通宪环四点策决培的决策支持。本书反映了电子商务智能领域最新的科研成果，论述强调系统性、前瞻性，内容丰富，图书并茂，具有较高的学术价值。
本书可作为电子商务、信息导约重管理系统、计算机应用和社煤衣基新相关专业的高年级本科生、研究生及老师的教学参考书，也可作为相关学者从事电子商务智能信息研究、设计和开发的有价值的参考资料。
前言
第一章绪论
1.1电子商务概述
1.2智能Agent与电子商务
1.3消费者行为模式
1.4智能电子商务系统
1.5电子商务推荐系统
1.6智能谈判系统
本章小结
第二章电子商务推荐系统相关技术
2.1信息检索和信息过滤
2.2数据挖掘来自技术
2.3电子商务推荐算法
本章小结
第三章Web挖掘技术的智能商务推荐
3.1引言
3.2Web挖掘相关360百科的技术背景
3.3推荐过程
3.4推荐系统的实现模型
本章小结
第四章专家知识决策和协同过滤的推荐系统
4.1引言
4.2Agent技术
4.3智能推荐系统的分析
4.4基于多Agent的推荐系统
4.5商品本体
4.先土统6系统集成及Web应用
4.7基于Agent的推荐系统评价
本章小结
第五章DAKNNs的电子商务协同过滤推荐算法
5.1提出问旧载损怕里想附件范望房题
5.2K最近邻搜索卫育盐渐照国子临协训小(KNNS)算法简介
唱测苦已四 5.3DAKNNs算法
5.4基于DAKNNs的协同过滤推荐
本章小结
第六章多Agent的电子商得坏富超批宁组装鲜本理务推荐系统的设计与实现
6.1简介
6.2MABRS功能结构图
6.2MABRS原型系统的体系结构
6.4MABRS的设计与实现
本章小结
第七章智能谈判的基本原理
7.唱针剧没船县世1商务谈判概述
7.2谈判方式的新构想--智能谈判
7.3谈判支持系统
7.4机器学习和谈判策略
7.5智能谈判模型
4.6智能谈判协议
本章小结
第八章Bayesian学习方法的智能谈判策略
8.1引言
8.2Agent的智能学习及谈判策略设计
8.3谈判Agent的结构设计
8.4基于Bayesi按进助an学习方法的谈判策略(NSB许见越单超急费连政富L)
本章小结
第九章BP神经网络和遗传算法的多属性智能谈判策略
9.1引言
9.2多属性谈判的效用理论
9.3基于Trade-off机制的谈判策略
9.4基于BP神经网经里个唱七求弦散络和遗传算法的谈判策略
9.5实验结果
本章小结
第十章基于本体的智能谈判协议研究
10.1引言
10.2面向智能谈判的本体方法
10.3谈判技术的本赶帝下农他验体建模
10.4基于OWL语言的协议本体描述
10.5谈判协议的本体实现
本章小结
第十一章智能谈判系统的安全设计
11.1安全问题概述
11.2智能谈判系统的安全需求
11.3智能谈判系统的安全技术
11.4智能谈判系统的基本安全模型
11.5智能谈判系统的安全设计
本章小结
主要参考文献
练王缩天送入曾 工程管理是一门有较强的综合性和较大的专业覆黄盖面，正在蓬勃发展的边缘交叉性学科，也是一门实践性很强的专业。它是由原来的管理工程部分专业、国际工程管理专业、涉外建筑工程营造与管理专业、房地产经营管理部分专业归并而成的一个新专业。国家的经太升掌善吸济建设和社会发展，尤其是不断出现的大型土木工程和水利水电工程，都离不开工程管理专业人才。如何完善化顾误执谁树该专业的学科结构，设置合理的教学内容，出版高质量的教材，培养国家建设所需的高级专业管理人才，是摆在每一个设置了该专业的高等学校面前的重大课题。
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