客户画像分析的4个方面 目标客户画像包括哪些方面

交互设计之父Alan Cooper最早提出了用户画像（persona）的概念，认为“用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型”。同理，客户画像就是真实客户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上的目标客户模型；那么，一份有效的客户画像应该包含哪些内容呢？又如何建立呢？

描述客户

了解你的理想客户是谁，他们有什么相似之处。通常我们使用以下条件定义客户：

• 年龄，性别，收入等；
• 客户的个性类型，偏好等；
• 客户相似的喜欢和厌恶点，运动，爱好等；

如果是to B端的客户，还会包含以下条件：

• 行业特征
• 行业类别
• 公司规模
• 发展阶段
• 员工人数
• 营业收入
• 地理范围
• 业务类型
• 由谁决策（岗位、职能、层级等）

定位客户

找到客户经常驻足或者出现的地方，也就是我们必须知道，究竟在哪里能找到他们。无论是线上还是线下。

• 客户经常出现在哪里？论坛、协会、展会还是网络等。
• 他们喜欢的喜好是什么？他们通过什么方式选择产品？
• 他们的需求是什么？主要解决的问题？

了解他们的消费或采购过程

审视你的客户在购买你的产品或服务的真实需求和好处。

• 客户从哪开始研究是否购买你提供的产品或服务？
• 他们的问题或需要是什么？
• 找到解决方案有对客户什么好处？

如果你面向企业客户，那么还应该考虑：

• 你的客户采购是有周期性的还是突发的？
• 客户是否由其他公司推荐介绍过来的？
• 在购买之前，采购需要获得上级管理层批准吗？

与你当前的客户联系

与你目前的理想客户接触，进一步深入了解他们如何选择您的业务。 正式或非正式进行面谈，并问他们：

• 过往使用和购买的情况
• 在联系我们之前，客户是如何找到我们公司的？
• 客户为什么最初从我们公司购买？
• 客户为什么继续从我们公司购买？
• 我们做了哪些内容，是别的公司不做的？

创建客户画像

确定客户类型，建立客户画像，并不断修正。