首先，任何技术在发展过程中都需要经过市场的检验，推荐算法当前确实是诸多互联网公司的“一把利器”，通过推荐算法不仅能够深度挖掘用户的需求和价值，同时也会通过“投其所好”来完成一系列商业行为，不少互联网公司的推荐算法也为其自身的运营带来了巨大的收益。
在互联网逐渐进入到存量时代之后，推荐算法的重要性正在进一步提升，经过了互联网早期的大水漫灌之后，未来要想在一个相对固定的用户群体当中获得更强的价值增量，推荐算法的意义不言而喻。可以说，在存量互联网时代，推荐算法的运用对于互联网公司的发展至关重要。
对于互联网公司来说，站在商业运营的角度上来说，推荐算法本身的核心诉求就是实现其商业价值最大化，所以通过推荐算法给用户构建起一个所谓的“认知壁垒”也是可以预见的事情，实际上很多用户也完全理解这种做法，或者说也习惯了这种做法。
对于一些技术流的用户来说，自己在使用互联网产品的过程中，还会根据自己的需求来有意识地训练算法，这是突破“认知壁垒”比较有效的做法之一。当然，推荐算法在运用的过程中，也一定要有一个边界，如果让用户感觉到了使用体验的下降，其自身的商业价值也势必会受到影响，所以互联网公司对于推荐算法的设计和应用，也会充分考虑到不同用户的认知能力和需求。
最后，批评推荐算法本身并没有问题，尤其是一些行业权威人士在批评推荐算法的过程中，也会促进推荐算法的发展，让推荐算法“不作恶”。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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