详解两者的区别 产品数据分析师和数据分析是有什么不同

近两年的工作中，有幸同时负责一个产品现的数据产品和数据分析工作，对于这两个职位的特征与边界，也从最开始的一脸懵逼，到现在有了解。接下来详细说明互联网公司中，两者的区别。

一、数据分析师

在互联网公司中，数据分析一般分为2类：一是商业分析师（又称战略分析师）；二是业务数据分析师。

商业分析师，汇报对象一般是整个产品线的负责人或者公司的负责人，为产品打法贡献智囊。因汇报线高，且在一定程度上决定产品的走向，所以市场的整体待遇和发展前（钱）景更好。

商分核心技能要求：

1、画PPT能力；

2、讲故事能力；

3、行业对标洞察和商业感知；

4、有咨询背景加分。

业务数据分析师，组内汇报对象是组内leader，业务汇报对象业务侧同学/leader。这里完全取决自己的业务sense和洞察力。能力差些基本沦为“取数机”，能力稍微强的可以通过数据分析得出结论给业务建议，而能力超强的（当然要看这个业务线老板是否重视数据），可以通过数据直接dis业务的效果，直接汇报为业务线老板。总之，整体偏向业务支持。kpi难定，做的好坏全凭业务侧认可，也就是个人口碑。

业分核心技能要求：

1、sql取数能力；

2、业务sense；

3、数据敏感度和闭环讲故事能力。

当然，如果有模型能力傍身，有可能发展为数据科学家（这个词比较火）。

二、数据产品

数据产品，通俗是搭建for各个业务线的数据工具，如数仓设计、报表、BI、abtest系统、预测系统等等。有明确的kpi。

数据产品的核心技能：
1、产品经理通用能力（产品方案、协调资源、推广产品）；

2、数据分析能力

（作用对象为数据，把数据产品化，拿给用户看，所以数据分析能力要比一般产品经理更强）

3、商业决策能力

数据产品的本质是：一份完整、逻辑清晰的商业决策建议书。对本行业的商业的sense、策略的sense要强。

三、你适合哪种呢？

如果你沉迷于探索本质，能够静下心分析，可以接受结论可能不被业务采纳，那么数据分析师适合；

如果喜欢做事有掌控欲，想有自己明确的kpi，且探索产品化呈现，那么选择数据产品把。

不管哪种，能做到头部或者极致都很厉害。