人人都有需求，每个人都可以对任何产品进行评论和设计，所以需求来源于自己与大众。
需求第一大来源于自己，比如facebook创始人最初的需求就是自己，追求美丽事物，实现需求的方法就是给学校的女生打分，选择漂亮的女生，让学校其他人都知道。如下图所示：
需求的另一来源于大众，这就需要我们去了解大众用户的需求。
我们可以通过聊天和观察日常生活，从自己身边的人开始逐渐地扩大范围，不断地与他们聊天了解他们的需求，观察他们的生活行为习惯，了解需求。
通过不断地积累经验和知识，不断地观察和揣摩用户的需求，从而判断大众用户需求是什么。
我们应该拥有一颗敏感心、保持怀疑态度、持续提问，这样不管遇到什么问题都不会忽略而是会去思考问题解决问题。
比如，部分内容型产品，采用抽屉式导航，用户坐车的时候一般只能单手操作手机，大屏幕手机切换抽屉的功能就不方便，即用户单手操作不便，用户体验不佳，这样我们就应该去想，这种场景下抽屉式导航是否是适合的，如果不适合，该怎么去改进，通过这样的持续的思考和积累，以后你的反应能力就逐渐地提升，遇到其他问题就很快感知和思考解决。
比如，日本坐便器，精确感知屁股位置，自动清洗，用户体验满分，我们就会去想如何实现精确感知的。
对于生活很多问题带给我们的结果感知，我们要么感知痛苦，要么感知美好，对于感知的结果，产品经理都会想怎么更好地解决和优化问题。所以优秀的产品经理，都会很细心地观察注意生活，学习并应用到产品工作中。
用户是谁，用户有产品用户/同事/老板…… 所以用户需求来源于多方面：自己、大众、运营、反馈、老板……
产品经理经常遇到老板提了需求怎么办的问题？遇到这种问题，我们需要明白两点：
比如，用户说我需要一辆更快的马车。当我们搞清用户需求背后的动机是为了更快，所以制作了汽车更能符合用户需求，所以搞清楚需求的背后的动机是非常重要。
所以每一个需求都需要了解清楚需求背后的动机，然后再决定是否去做，这样才能更好地进行产品功能设计。
找到需求后，有哪些方法可以分析需求是否是靠谱的？
方法一：角色——场景——路径
什么角色？什么样的场景？通过怎样的途径去实现？
典型例子
支付宝AA收款（例子以PC时代的AA收款功能，如下图所示：）
情形一（朋友聚会）
情形二（社团活动）
情形三（收班费）
从上面应用可以看出，这个AA收款需求一般只适合社团活动收费的场景，当时的数据也证明了AA收款功能主要的应用场景是社团活动收费和支付宝员工的使用。
所以可以通过这种方法去分析需求是否靠谱。
目前是移动互联网时代，用户可以选择，通过手机导入或者输入对方的联系方式，场景和路径变简单，一键就可以完成了功能应用。
方法二：穷举抓重点
以网易云音乐发现音乐的需求为例
需求决策
（1）穷举。如下图所示：
（2）抓重点
通过竞品分析，选择其他产品满足不了/有增长空间/量大的需求，这样就可以选择出重点需求。如下图所示：
一个产品不可能满足所有的需求，也不可能每个需求都对应一个功能，这样产品会很累赘臃肿。所以就需要我们抽象出一种通用功能满足用户的需求，发现内容。
两种思路
在抓完需求后，通用功能的思路，对于云音乐而言，是重组。重组的常用思路是利用列表和标签。
列表：相关内容组织在一起，用户一次性发现内容。
标签：通过打标签方式将内容组织在一起，很快扩大用户发现内容的面。
云音乐是一个UGC的产品，以列表作为突破口，建立以人为中心，让用户主动创建列表，释放用户的创造力。
所以，通过列表和标签的重组分析后，总结得出的通用功能是歌单。如下图所示：
用户调研本应该是用户调研员的工作，但是，产品经理应是一个团队里最了解用户的人，所以产品经理应该懂得相应的用户调研，去观察和揣摩用户的需求。
过去，发展比较慢，传统调研方法：系统复杂、耗时多、周期长。
现在互联网时代，发展很快，互联网时代市场瞬息变化、需求层出不穷、产品层出不穷，所以需要更好更快的用户调研方法。
1.找典型
产品经理需要亲历亲为，找到产品的典型用户，并了解他们的需求。
例子：二次元领域产品的创始人，大多数自己就是二次元的资深用户，而且他们认识很多二次元圈内的人，能够帮助他们更好地了解用户需求。
2.打破传统
产品经理可以寻求用户调研部门的帮助（没有用户调研部门的公司，可以寻求专业调研服务的公司合作），但要打破传统的合作模式，用户调研应该和产品紧密结合，共同决策，共同执行。
传统合作做法是用户调研部门得出的需求结果提供给产品经理，但这样会周期长。
现在互联网时代，用户调研部门应该在产品经理想需求之前就介入产品经理的工作，尽早合作的好处，用户调研部门可以提供调研数据和根据经验可以提供更准确的需求，这样产品经理能更好的得到需求和沟通。
一般大公司中，用户调研部门是公用资源部门，用户调研部门会分成小团队，每个小团队都会和产品某一模块的负责人合作，共同介入，共同执行。
所以产品经理应该从一开始就让用户调研部门参与需求决策，这样用研部门不仅可以更好地制定调研方案，同时可以提供其以往积累的经验作为决策参考；同时，产品经理也要积极参与到执行阶段，与用研部门一起选取调研对象，去到现场参加调研活动，这样可以帮助产品经理拿到一手资料，更好地理解调研结果。（所谓的共同介入，共同执行，如下图所示：）
3.快速决策
产品经理和用研部门合作进行需求调研结果出来后，应该做出快速决策，验证需求。
传统工作模式：需求做出调研后，对现阶段产品重要性降低（调研周期长）。
解决方式：一边调研一边验证（迭代思想），使调研结果更具有参考价值，帮助产品经理快速决策。
4.快速建立用户模型
传统工作：建立一个用户画像往往要2-3个月。
解决方式：产品经理依靠自己能力，建立用户模型。
5.用户画像
用户画像主要有两部构成：
比如：音乐领域用户垂直划分的一种方式为：歌手、作词、作曲、酒吧驻唱、资深乐迷、综艺主持人、普通百姓。
通过这两部分，可以快速地建立用户画像模型，用户画像可以帮助划分用户，并以群组的方式去了解用户。
6.因子
因子是建立用户模型时用以划分用户群体的用户属性。
如：年龄、性别、收入、职业等。
合理的因子选择能够帮助建立起有效、准确的用户模型。而如何选择因子需要产品经理在深入了解用户，不断积累经验过程中锻炼出来的。
产品经理根据自己对用户的理解选择划分用户的标准即因子。
通过因子将用户划分为不同的群组，寻找不同群组内的典型用户，了解这些典型用户的行为、需求。从而建立起用户模型，并帮助产品经理做出产品决策。
该过程中，若最终得到的用户模型不符合预期则可以通过不断调整得以完善，而整个过程能够帮助产品经理加深对用户的了解。整个过程如下图所示：
7.根据需求选择因子
以音乐需求为例。
选择的因子：年龄&喜好度。
为什么选择年龄？
不同年龄的人对音乐的需求不同，消费音乐的频次不同。
18-24岁的用户：对音乐喜好度最高，因为此时他们对音乐的喜好成型，每天平均大约听1-2个小时音乐。
更小的用户：有更多的娱乐方式，如漫画、小说，且他们对音乐的喜好尚未成型。
更年长的用户：由于工作、生活的压力，可用以听音乐的时间少。
8.建立用户模型
根据年龄、喜好度两个因子划分用户，并加以不同用户群的需求与行为，得到用户模型。
以四象限划分用户群，如下图所示：
划分用户群后，对用户群加以描述，丰富用户画像，此时整个用户群模型就可以被搭建起来。
9.用户画像
典型用户群1：
典型用户群2：
典型用户群3：
典型用户群4：
10.做出决策
根据用户画像模型，可以帮助我们做出决策，比如说目前未来的增量市场主要是打发时间的用户群，我们就可以根据典型用户群1的画像进行相应的决策。决策思路：
产品经理根据自己需求选择相应的因子将用户划分成不同的用户群，填充不同用户群的行为与需求的信息，建立起用户模型，用户模型可用以辅助决策与执行。如下图所示：
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