大数据算法，这大概是现如今互联网世界被提到最多的词了吧。诚然，大数据应用于各行各业，在很多你看不到的地方发挥着巨大价值。对于普通用户而言，最明显能感受到大数据算法存在的，除了电商平台和资讯APP的信息推荐，怕就是不厌其烦的广告了吧，美其名曰——个性化广告。
在我们日常所用的APP中，个性化广告普遍存在的着，比如微博、微信朋友圈、QQ空间等等。这些广告好像知道很多事情：
朋友圈的婚纱摄影广告——它怎么知道我处于热恋期？
微博的植发广告——它怎么知道我买了霸王洗发水？
QQ空间的手机广告——它怎么知道我想换手机？
……
诸如此类，每个人所看见的内容可能并不相同，这就是根据算法推荐的个性化广告。它之所以看起来会那么懂你，主要是因为在你使用对应APP所产生的行为习惯会被记录，例如你经常浏览哪些信息、你的地理位置、热衷参与的话题等等，系统根据这些信息会给用户打上一些具备个性特点的标签，称「用户画像」。
当获取的行为数据量越大，个性特点更鲜明，用户画像也会更加精准，可以了解你的兴趣爱好、购买力、是否单身以及生活和工作的习惯等等，当然也会更加了解你喜欢什么、需要什么，它就给你推荐什么。
会不会有那么一些瞬间，你并不想让人知道你喜欢什么东西？无论是出于隐私保护，还是控制消费欲的目的，拒绝这一类「知心」广告或许很多人都有过这种想法。而事实上，在主流的APP服务中，个性化广告的确是可以手动关闭的，如果没有关闭的设置入口那么它可能已经违规了。
2019年年底，网信办发布《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》中关于「未经用户同意收集使用个人信息」的违规行为中包含以下两条：
1.利用用户个人信息和算法定向推送信息，未提供非定向推送信息的选项；
2.未向用户提供撤回同意收集个人信息的途径、方式；
这意味着，用户有权取消收集个人信息的授权，APP也需要向用户提供是否接受算法推荐广告的选择权。
与此同时，2020年3月6日发布的《信息安全技术 个人信息安全规范》，其中针对个人信息主体撤回授权同意的规范中提到：应保障个人信息主体拒绝接收基于其个人信息推送商业广告的权利。
随着这些规范的出台，越来越多的互联网服务都会逐渐提供关闭个性化广告的途径。目前一些主流的应用基本已经按照规范要求提供了对应的选项。
奇客君测试了一些主流的应用，包括微信、QQ、微博、今日头条、京东、淘宝等APP，发现基本都可以找到关闭个性化推荐的入口。不过目前像微博、微信等部分服务，虽然可以关闭，但会有一定的时限。
像QQ空间和朋友圈这类基于生活的社交圈，刷着好友动态突然刷到广告还是蛮影响体验的。由于QQ、微信都是腾讯的服务，因此两者关闭方法基本一致，只是入口相对隐蔽。
依次打开「设置」-「关于微信」，点击底部出现的「隐私保护指引」，可以通过搜索功能找到如图所示「关于广告」的超链位置，点击进入腾讯隐私保护平台，便可找到「管理您看到的广告」设置入口。
国内用户直接点击「管理」就进入「个性化服务设置」页面，这里可以选择登陆微信或者QQ来管理对应账号的相关设置。不过需要注意的是，腾讯所有个性化广告关闭有效期只有六个月。
相较于腾讯的层层入口，微博则就简单多了。在手机APP中就有相关的设置选项，不用跳转隐私协议页面。
依次打开「设置」-「隐私设置」，就能看到底部的「个性化广告推荐」选项按钮，直接关闭即可。
注意下面一行小字提醒，微博的个性化广告关闭有效期仅有三个月，而且关闭之后并不会影响到你看到的广告数量，只是可能不会经常出现如此「懂你」的广告了。
淘宝则会根据你经常浏览、购买的商品类别打上不同的标签，虽然有时候是方便了，但有些东西可能买了一次再也不需要了。
其个性化关闭入口也是有点不好找，可以点开「设置」-「隐私」-「我有疑问」，其中有一条问题是「如何管理我的个性化广告？」，点击之后，找到「隐私实验室」，就可以看到个性化广告的设置了。
满屏的都是个性化标签，多达数十个，如果你不想关闭所有的，可以进行部分删减。全部关闭的话，拉到底部点击「高级设置」即可停用全部类别。
因为奇客君一般微博、微信这类社交平台会用的比较频繁，涉及的个人信息可能也会更真实，所以觉得还是关掉比较好。至于其他平台倒也还好。不过奇客君测试发现，主流的资讯、电商以及团购外卖服务的个性化推荐基本都是可以关闭的。
像微信、QQ这种入口藏的比较深的算是少数，大多数APP在隐私设置中都可以找到关闭个性化推荐的入口，今日头条里则是直接给出了广告设置功能。
最后，想要强调的是，关闭个性化广告，并不会减少广告数量，仅仅只是减少与用户特点相关度较高的广告。
这两年，对于个人信息安全的要求越来越严格，随着相关规范的出台，隐私保护的措施也会越来越完善，个性化广告看起来基本不会涉及敏感信息，但大数据既然可以给你一个精准的用户画像就可以做更多你意想不到的事情。目前，还有大量的APP没有提供个性化广告关闭入口，在相关规范的要求下很快应该会增加，把选择权交给用户。
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