漏斗模型是增长黑客在做运营数据分析中最基础也是最有效的数据分析模型之一，通过漏斗模型能够发现用户体验过程中的流失节点，从而找到提升转化率的应对策略。本文从数据增长实践的角度，带你建立漏斗模型，提升用户转化率。
一、什么是漏斗分析模型？
漏斗分析模型是指通过记录不同关键节点的用户转化率，发现用户流失环节，从而发现用户流失原因，找到提升转化的方式。
例如电商用户从进入首页到最终完成支付的行为，大多需要经过搜索商品/浏览分类，查看商品详情、加入购物车、生成订单、开始支付、完成支付等几个关键环节，通过统计用户在不同环节的转化率，建立漏斗分析模型，如下图。
漏斗分析统计的是不同环节的事件发生人数，而不是次数，因为用户经常发生在一个环节多次发生事件的行为，例如用户会浏览多个商品详情后才会产生下单购买行为，如果统计次数，就可能产生浏览商品详情人数大于进入首页人数的情况。
对于浏览次数的分析，可以通过另外一种分析方式，分析出用户需要几次访问才会产生下一步行为，分析浏览次数对下一步转化的影响因素。
二、如何分析出现流失的原因？
漏斗模型反馈了用户流失的环节，例如在下图中，从发送手机验证码-完成注册这一步有24人流失，那么用户已经开始注册了，为什么还会在最后一步出现流失呢？
接下来，可以通过对用户的具体行为分析发现流失的原因。通过对24个流失用户的行为记录进行分析发现，有些用户注册失败的原因为服务器的原因，那么针对这部分用户，完全是可以召回的有效用户。
通过对单个用户的流失原因分析，一方面可以针对不同用户各自的流失原因进行直接触达，比如发个短信或者打个电话直接沟通；另一方面还可以快速锁定原因，比如上图中所示的“服务器忙”，可以将原因反馈给相关技术部门进行处理，修复故障。
三、如何建立漏斗模型？
漏斗模型分析者通过梳理用户转化过程中的关键流程，分析每一个关键环节的用户转化情况，但用户往往并不会按照开发者“规划”好的行为路径使用产品，在建立漏斗模型上，我们需要考虑用户习惯较高的行为路径。
在这里可以使用“太阳图”来分析用户发生的行为，太阳图将全部用户的所有行为路径在一张图中直观且清晰的呈现出来：圆弧层数越多，说明用户的行为轨迹越长；圆弧弧度越大，说明用户触发该行为越多。
通过太阳图可以发现用户的使用习惯，将用户主动发生的行为计入到漏斗分析中，建立漏斗分析的关键转化环节。
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