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spss统计分析大全 spss数据分析方法汇总

大家好、今天我们一起学习频数分析,分析数据的特征、分布形态等,为之后复杂的数据分析打下基础。SPSS统计量大致可以分为三类:集中趋势的统计量、离散型的统计量和总体分布的统计量、根据不同的目的,需要选择不同的统计量。频数分析主要对数据进行四分位数、百分位数、中位数、均值、标准差、方差、峰度、偏度等统计量进行分析,通过频数分布表、分布图来描述不同变量的统计,使得对原数据进行初步的认识,查看数据最原始的状态。话不多说,直接上操纵。

原始数据

SPSS数据分析之详细的频数分析操作

原始数据

1、导入数据(之前讲过,这边简单操作过程)

操作:文件→打开→数据→确认(选择文件)

一般而言,都需要处理数据。如:性别

SPSS数据分析之详细的频数分析操作

导入数据

①转换自动重新编码(这种不能指定,哪个表示男,哪个表示女)

操作:转换→自动重新编码

SPSS数据分析之详细的频数分析操作

自动重新编码

选择“性别”→转到右边→写入新名称→确定

SPSS数据分析之详细的频数分析操作

定义自动编码

PS:两种方法查看,哪个数字代表男,哪个代表女;输出页面、变量视图→值

②重新编码为不同变量的值(重新编码为相同变量的值,一般不用,这个会将原来的变量名称替换)

操作:转换→重新编码为不同变量

SPSS数据分析之详细的频数分析操作

重新编码为不同变量

填写变量名称→指定替换值→确定

SPSS数据分析之详细的频数分析操作

指定编码替换值

PS:这里的1指的是男,0指的是女

2、频数分析

操作:分析→描述统计→频率

SPSS数据分析之详细的频数分析操作

频率

选择变量→统计量→勾选统计量

SPSS数据分析之详细的频数分析操作

统计量勾选

百分位数介绍

四分位数:将一列所有数据的25%、50%、75%位置上的数值,观察值分为四个大小相等的组

分割点:自定义所有数据分为几份

百分位数:自己指定输出所有数据百分之几位置上的数值

集中趋势介绍

平均值:总和除以个案个数;中位数、众数(多个众数输出最小值的那个众数)、合计

离散介绍

标准偏差、方差、范围(最大值减去最小值)、最小值、最大值、平均值的标准误差

分布介绍

偏度:主要用来测量分布的对称性,偏度大于0就是正偏态,偏度小于0就是负偏态;当偏度值超过标准误差的2倍时,认为该分布是不对称的

峰度:对中点周围的观察值程度的测量,对于正态分布,峰度统计值为0,负峰度值表示观察值聚集在中点位置的值少,尾部较厚

图表

操作:直方图→在直方图上显示正态曲线

SPSS数据分析之详细的频数分析操作

图表勾选

3、结果

统计量
语文数学英语性别转
N有效39393939
缺失0000
均值81.1378.4178.03.33
均值的标准误1.8611.9381.806.076
中值80.0079.0076.00.00
众数73a67a71a0
标准差11.62412.10211.278.478
方差135.115146.459127.184.228
偏度-.042.081.246.736
偏度的标准误.378.378.378.378
峰度-1.367-1.413-1.063-1.541
峰度的标准误.741.741.741.741
全距(范围)3738391
极小值6161600
极大值9899991
百分位数2572.0066.0069.00.00
5080.0079.0076.00.00
7593.0089.0089.001.00
a. 存在多个众数。显示最小值
语文
频率百分比有效百分比累积百分比
有效6112.62.62.6
6325.15.17.7
6525.15.112.8
6812.62.615.4
7025.15.120.5
7112.62.623.1
7212.62.625.6
7337.77.733.3
7537.77.741.0
7612.62.643.6
7712.62.646.2
7812.62.648.7
8012.62.651.3
8112.62.653.8
8212.62.656.4
8412.62.659.0
8612.62.661.5
8812.62.664.1
9125.15.169.2
9225.15.174.4
9325.15.179.5
9425.15.184.6
9512.62.687.2
9625.15.192.3
9712.62.694.9
9825.15.1100.0
合计39100.0100.0
性别转
频率百分比有效百分比累积百分比
有效02666.766.766.7
1333.333.3100.0
合计39100.0100.0

SPSS数据分析之详细的频数分析操作

英语成绩频数分布直方图

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