Python中如何利用Pandas读取Excel中的数据

我们利用Python操作Excel的时候，经常需要读取数据，这个时候就会用到Pandas库了，那么如何运用Pandas读取Excel中的数据呢？下面小编给大家分享一下。

工具/材料

Pycharm

操作方法

【步骤01】

首先我们打开Excel软件，在其中准备一些数据，如下图所示

【步骤02】

接下来打开Pycharm软件，新建一个python文件，然后在头部导入pandas库，如下图所示

【步骤03】

然后调用pandas库的read_excel方法将Excel数据缓存起来，如下图所示，注意方法中是Excel文件的绝对路径

【步骤04】

接着我们就可以通过调用shape属性来获得excel文件中的行列值，如下图所示

【步骤05】

然后如果想获得Excel中的标题内容的话，我们可以通过调用columns属性获得，如下图所示

【步骤06】

接下来就打印Excel数据，打印头部数据可以直接调用head方法，如下图所示，注意此方法默认只打印前5行

【步骤07】

当然如果在head方法中添加数字参数，则可以指定打印的行数，如下图所示

【步骤08】

最后还可以通过tail方法来打印Excel文件的尾部数据行内容，如下图所示